Transformace AI pro SaaS a technologické společnosti
SaaS společnosti by měly vést transformaci umělé inteligence – ale většina stále najímá lidi na úkoly, které umělá inteligence zvládne lépe. Týmy zákaznické podpory reagují na tikety, které umělá inteligence vyřeší okamžitě. Obsahové týmy píší blogové příspěvky, texty pro sociální média a záznamy změn, které umělá inteligence generuje během několika minut. QA inženýři ručně testují to, co umělá inteligence dokáže automatizovat. SaaS společnosti, které se nyní restrukturalizují kolem umělé inteligence, snižují míru úbytku o 40 % a zároveň dodávají rychleji.
Pohled Penny
Zde je tvrdá pravda pro zakladatele SaaS: polovina vašeho týmu dělá práci, kterou umělá inteligence již dokáže. První linie podpory, revize kódu, tvorba obsahu, analýza dat, onboardingové e-maily – to vše je dnes nahraditelné. Otázkou není, zda se restrukturalizovat kolem umělé inteligence. Jde o to, zda to uděláte dříve, než vaši konkurenti. Viděl jsem startupy, které se z 30 zaměstnanců zmenšily na 12, dodaly více produktů a dosáhly ziskovosti. To je model založený na umělé inteligenci.
Z mého zápisníku
“Zakladatel B2B SaaS společnosti za mnou přišel s týmem 40 lidí a 40% mírou úbytku. Zmapovali jsme každou roli podle toho, co by umělá inteligence mohla nahradit: 3 agenti podpory se stali 1 plus AI, 4 lidé pro obsah se stali 1 plus AI, 2 QA inženýři byli nahrazeni nástroji pro testování AI. Během 6 měsíců měl tým 22 lidí, míra úbytku se snížila na polovinu a – a to je klíčové – rychlost vývoje produktu se skutečně zvýšila, protože zbývající lidé se soustředili na to podstatné.”
Rozpis průměrných nákladů
Hlavní tipy pro AI transformaci
Nahraďte svůj podpůrný tým prioritizací s AI
Umělá inteligence nyní vyřeší 60–80 % tiketů podpory bez lidského zásahu – dotazy k fakturaci, návody, řešení chyb. Lidi si ponechte pouze pro eskalace a konverzace kritické pro vztahy.
Použijte AI pro veškerou tvorbu obsahu
Blogové příspěvky, záznamy změn, dokumentace, sociální média, e-mailové sekvence – umělá inteligence to vše generuje. Váš obsahový tým se stane 1 osobou, která reviduje a publikuje, nikoli 4 lidmi, kteří píší od nuly.
Automatizujte QA a revizi kódu s AI
Revize kódu s AI zachytí chyby stejně dobře jako junior inženýři. Testovací nástroje s AI píší a udržují testovací sady. Role QA se transformuje z ručního testování na testovací strategii a dohled.
Zeptat se Penny na transformaci v odvětví SaaS a technologie
Řekněte Penny o svém podnikání v odvětví saas a technologie a ona vám ukáže, kde může AI nahradit náklady a restrukturalizovat vaše operace.
Vyzkoušet Penny zdarma →Prozkoumat kategorie nákladů
Často kladené dotazy
Které SaaS role může umělá inteligence nahradit?
První linie zákaznické podpory, tvorba obsahu, QA testování, zadávání dat, základní revize kódu a velká část prodejního oslovování. Zbývající lidské role se stávají vysoce kvalifikovanými: produktová strategie, komplexní inženýrství, podnikový prodej a zákaznický úspěch pro klíčové účty.
Jak fungují SaaS společnosti založené na umělé inteligenci?
Fungují s o 50–70 % méně lidmi než tradiční SaaS společnosti při stejném příjmu. Umělá inteligence se stará o podporu, obsah, testování a rutinní operace. Lidé se soustředí na vizi produktu, komplexní inženýrství, strategická partnerství a vztahy, které pohánějí podnikové obchody.
Způsobí umělá inteligence, že týmy SaaS zastarají?
Nezastarají – budou štíhlejší a strategičtější. Padesátičlenná SaaS společnost z roku 2024 se stane patnáctičlennou společností v roce 2027, dosahující stejných příjmů s vyššími maržemi. Role, které zůstanou, budou vyšší, zajímavější a lépe placené.