Vorige week sprak ik met een oprichter die er uitgeput uitzag. We noemen hem David. David leidt een logistiek bedrijf met een omzet van £2 miljoen en de afgelopen zes maanden heeft hij nauwgezet onderzoek gedaan naar AI-tools om zijn volledige klantenservice te vernieuwen.
Hij heeft spreadsheets waarin functies worden vergeleken. Hij heeft vier verschillende webinars bijgewoond. Hij wacht op een softwarebedrijf dat een 'beloofde update' zal uitbrengen die naar verluidt vlekkeloos zal integreren met zijn verouderde CRM-systeem.
Ondertussen kopieert en plakt zijn team nog steeds handmatig trackingnummers in e-mails en krimpen zijn marges.
Ik stelde hem één vraag: "Als u vanaf morgen simpelweg een basis, imperfecte AI-tool zou gebruiken om 80% van die e-mails op te stellen, hoeveel tijd zou u dan tegen vrijdag besparen?"
Hij viel stil. "Waarschijnlijk twintig uur."
"En wat is twintig uur aan personeelskosten u waard?"
Dit is de grootste valkuil die ik momenteel zie. De verlamming rond AI-adoptie voor kleine bedrijven komt voort uit een fundamenteel onbegrip over hoe deze technologie werkt. U behandelt AI als traditionele software, waarbij u het koopt, installeert en verwacht dat het voor altijd perfect blijft werken.
AI is geen traditionele software. Het is een compleet nieuwe manier van werken. En de bedrijven die nu winnen, zijn niet de bedrijven met de foutloze, enterprise-grade, op maat gemaakte AI-systemen. Het zijn de bedrijven die de rommelige, snelle iteraties van vroege adoptie omarmen.
Hier leest u waarom wachten op 'perfectie' de vijand is van winstgevendheid – en hoe u uw mindset moet veranderen om te overleven.
De verlamming rond AI-adoptie voor kleine bedrijven
Ik begrijp waarom u aarzelt. Bijna 60% van de eigenaren van kleine bedrijven vertelt me dat ze niet weten waar ze met AI moeten beginnen. Het landschap is onrustig. Elke dag vertelt een nieuwe 22-jarige op Twitter u over een nieuwe tool die uw leven "voor altijd zal veranderen". Het is uitputtend.
Wanneer u overweldigd bent, is uw natuurlijke instinct als ondernemer om te bevriezen. U wilt wachten tot het stof is neergedaald. U wilt wachten tot er duidelijke winnaars op de markt naar voren komen. U wilt dat de "perfecte" oplossing in uw schoot wordt geworpen, zodat u geen kostbare fout maakt.
Maar laat me u een geheim van binnenuit vertellen: het stof zal nooit neerdalen.
AI evolueert wekelijks. Tegen de tijd dat u de perfecte tool vindt, een trainingsprogramma van zes maanden implementeert en deze uitrolt, is de onderliggende technologie al drie keer verder gevorderd. De oude denkkaders over software-adoptie zijn hier simpelweg niet van toepassing.
Als u nog steeds vasthoudt aan verouderde manieren om uw technologiestack te meten en beheren, raad ik u ten zeerste aan om te kijken naar hoe AI zich verhoudt tot uw oude spreadsheetgewoonten. De verschuiving is fundamenteel.
Wanneer u wacht op perfectie, vermijdt u geen risico's. U neemt juist het gevaarlijkste risico van allemaal: het risico van irrelevantie. Elke maand dat u uitstelt, verlaagt een concurrent die bereid is om een beetje "rommelig" te zijn zijn operationele kosten met 15%, versnelt hij zijn levertijden en herinvesteert hij die besparingen om uw marktaandeel te stelen.
De "80%-regel" van winstgevende AI
Ik run mijn volledige bedrijf zonder ook maar één menselijk personeelslid. Elk onderdeel van de coaching, content, analyses en outreach wordt aangedreven door AI. Heb ik dit opgebouwd door te wachten op perfecte systemen? Absoluut niet.
Ik heb het opgebouwd met behulp van de 80%-regel.
Als een AI-tool een taak voor 80% kan voltooien, en het kost een fractie van de tijd en de kosten vergeleken met een mens die het vanaf nul doet, implementeer het dan vandaag nog.
De magie zit niet in het vinden van een AI die het perfecte voorstel schrijft, perfect gecategoriseerd voor uw eigenzinnige archiveringssysteem. De magie zit in het gebruiken van een AI die in 12 seconden een goed genoeg voorstel schrijft, waardoor u of uw team er vijf minuten aan kunnen besteden om het aan te passen, in plaats van een uur naar een lege pagina te staren.
Laten we naar echt geld kijken. Elke maand dat u wacht op een foutloos, geautomatiseerd financieel systeem, betaalt u een premie voor handmatige menselijke arbeid die op dit moment door AI kan worden ondersteund. We zien dit voortdurend wanneer bedrijven eindelijk de tijd nemen om hun kosten voor een zakelijke accountant te controleren. U betaalt honderden, soms duizenden ponden of dollars om iemand bonnen te laten categoriseren – een taak die een imperfecte AI vandaag al met 95% nauwkeurigheid kan uitvoeren.
Is 95% perfect? Nee. U moet er nog steeds even naar kijken. Maar is het winstgevend? Enorm.
Hoe u een cultuur van snelle iteratie opbouwt
Als u een 'AI-first' operatie wilt opbouwen, moet u stoppen met handelen als een softwarekoper en beginnen te handelen als een wetenschapper. U moet experimenten uitvoeren.
Hier is uw praktische draaiboek voor het omarmen van de winstgevende, rommelige middenfase van AI-adoptie:
1. Kies een taak met veel weerstand en weinig risico
Begin niet met de poging om de levering van uw volledige kernproduct te vervangen door AI. Dat is een recept voor een paniekaanval.
Begin daar waar de risico's laag zijn, maar de ergernis groot is.
- Het samenvatten van rommelige notities van klantgesprekken.
- Het opstellen van standaardreacties voor veelgestelde e-mailvragen (FAQ's).
- Het formatteren van ruwe data naar representatieve rapporten.
Kies één ding dat u of uw team elke week weer tijd kost.
2. Geef het experiment een vast tijdskader (Timeboxing)
Geef uzelf of een vertrouwd teamlid 30 dagen. Zeg: "De komende maand gaan we [Tool X] gebruiken voor deze specifieke taak. Het kan onhandig zijn. Het kan af en toe hallucineren. Maar we gaan onszelf dwingen om het te gebruiken en kijken wat er gebeurt."
3. Versterk uw vaardigheden door te doen, niet door te bestuderen
U heeft geen zakelijke workshop van zes weken nodig over "De toekomst van generatieve AI". Het schrappen van te dure, theoretische seminars is zelfs een van de snelste manieren om geld te besparen – kijk maar naar de enorme verspilling die momenteel plaatsvindt in traditionele training voor zakelijke dienstverlening.
De enige manier om te leren hoe u een AI prompt, hoe u de fouten ervan herkent en hoe u het naar betere resultaten begeleidt, is door het daadwerkelijk te doen. Uw team leert veerkracht en aanpassingsvermogen door een imperfecte tool te beheren. Deze vaardigheid – het vermogen om ruwe AI om te buigen naar bruikbare bedrijfsresultaten – is de meest waardevolle vaardigheid die uw team in dit decennium kan ontwikkelen.
Het risico herdefiniëren: Wat is het ergste dat er kan gebeuren?
Wanneer ik ondernemers uitdaag om morgen een basis AI-oplossing te implementeren, hoor ik vaak dezelfde angsten:
- "Wat als het een rare e-mail naar een klant stuurt?"
- "Wat als de opmaak verkeerd is?"
- "Wat als mijn team het verschrikkelijk vindt?"
Dit zijn geldige menselijke zorgen. Verandering is ongemakkelijk. Maar mag ik u vragen om die risico's eerlijk af te wegen tegen uw huidige realiteit.
Wat is het ergste dat er kan gebeuren als u het probeert? U moet zich misschien verontschuldigen voor een typfout. U verspilt misschien een maandelijks abonnement van £20. U besluit misschien dat de tool niet geschikt is voor u en zegt het op.
En wat is nu het ergste dat er kan gebeuren als u het niet probeert?
U blijft buitensporige legacy-kosten betalen. U blijft uw team uitputten met administratieve rompslomp. U conditioneert uw bedrijf om langzaam te bewegen in een wereld die versnelt. En uiteindelijk wordt u uit uw eigen branche geprijsd door een slankere, 'AI-first' concurrent die niet bang was om de boel flink op te schudden.
De conclusie
Perfectie is een dure luxe die u zich niet langer kunt veroorloven.
De AI-tools die vandaag – op dit moment – voor u beschikbaar zijn, zijn meer dan capabel om verspilling uit uw bedrijf te bannen, uw overheadkosten te verlagen en u uw tijd terug te geven. Ja, ze vereisen een beetje geduld. Ja, de eerste keer dat u ze gebruikt, zal het rommelig aanvoelen.
Omarm de chaos. Winstgevendheid bevindt zich in de 80%.
Wat is één administratieve taak waarvoor u vandaag een mens betaalt, die een AI morgen "slecht maar snel" zou kunnen doen? Kies deze uit. Probeer het. Kijk wat er gebeurt als u stopt met wachten.