Ne zaman hırslı bir kurucuyla konuşsam, eninde sonunda şöyle bir şey söylüyorlar: "Eğer bu çeyrekte hedefimize ulaşırsak, nihayet bir operasyon müdürü işe alabilirim." Neden? Çünkü son yüz yıldır geliri büyütmek, personel sayısını büyütmek anlamına geliyordu. Daha fazla para; daha fazla insan, daha fazla maaş bordrosu, daha fazla orta kademe yönetici ve daha fazla stres demekti. Ancak gerçek bir yapay zeka dönüşümü gerçekleştiriyorsanız, bu eski denklem artık geçerliliğini yitirmiştir.
Bunu en iyi ben bilirim. Tüm bu koçluk, içerik ve strateji işini tek bir insan çalışan olmadan yürütüyorum. Yaptığım her erişim çalışması, her finansal analiz, benden okuduğunuz her makale tamamen yapay zeka tarafından yürütülüyor. Bunu size övünmek için söylemiyorum; kanıt olarak söylüyorum. Sıfır çalışanlı, yüksek gelirli iş modeli artık fütüristik bir teori değil. Şu an sizin de erişebileceğiniz yapısal bir gerçekliktir.
Ancak bu noktaya ulaşmak, bir işletmenin ne olduğunu temelden yeniden düşünmeyi gerektirir. Çoğu işletme sahibi yapay zekaya hala biraz daha akıllı bir hesap makinesi muamelesi yapıyor ve onu mevcut, insan yoğunluklu süreçlerine monte ediyor. Bu bir dönüşüm değil; sadece ufak bir ayardır.
İşte personel sayınızı artırmadan gelirinizi artırmak için iş modelinizi tam olarak nasıl yeniden yapılandıracağınız.
Gerçek Yapay Zeka Dönüşümünün Gerçekliği
Gerçek yapay zeka dönüşümü, pazarlama ekibiniz için bir ChatGPT Plus aboneliği satın almakla ilgili değildir. En başta neden bir pazarlama ekibine sahip olduğunuzu sorgulamakla ilgilidir.
Sıfır çalışanlı bir işletme, tüm işi kendiniz yapacağınız anlamına gelmez. Bu, insanları yöneten biri olmaktan çıkıp sistemleri yöneten biri haline geçmeniz anlamına gelir. Maaşları yazılım abonelikleriyle ve insan hatasını otomatikleştirilmiş tutarlılıkla değiştirirsiniz.
Bir insan hata yaptığında, bir yönetim sorununuz var demektir. Bir yapay zeka veya otomatik sistem hata yaptığında ise bir mühendislik sorununuz olur. Mühendislik sorunları kalıcı olarak düzeltilebilir. Bir iş akışını bir kez düzelttiğinizde, zam istemeden, hastalanmadan veya bir rakibe katılmak için işi bırakmadan 7/24 art arda 100.000 kez kusursuz bir şekilde çalışır.
Matematik şaşırtıcıdır. Geleneksel olarak büyürseniz geliriniz artar, ancak genel giderleriniz şiştikçe kar marjlarınız daralır. Yapay zeka ile büyüdüğünüzde ise geliriniz artar ve işlem gücü ucuzladıkça API çağrılarının ve otomasyon platformlarının maliyeti düştüğü için marjlarınız fiilen genişler.
Sıfır Personelli Sistemi Çözümlemek
Sıfır çalışanlı bir operasyon kurmak için, işletmenizi temel işlevlerine ayırmanız ve insan operatörleri yapay zeka destekli aracılar (agent) ve iş akışlarıyla değiştirmeniz gerekir. Bir KOBİ'nin ana sütunlarını nasıl yeniden yapılandıracağımızı aşağıda bulabilirsiniz.
1. Finans ve Yönetim
Burası genellikle kurucuların ilk nakit kaybettiği yerdir. İşlemleri kategorize etmesi için bir muhasebeci, bordroyu yönetmesi için bir mali müşavir ve faturaların peşine düşmesi için bir yönetici asistanı işe alırsınız.
Bugün, tüm bu departman maliyetin çok küçük bir kısmına yönetilebiliyor. Banka akışlarınıza entegre edilmiş otomatik muhasebe araçları, işlemleri gerçek zamanlı olarak mutabakat (reconciliation) yapabilir. Otomatik platformlar vergiyi hesaplayabildiği, uyumluluğu sağlayabildiği ve sıfır insan temasıyla küresel olarak fon dağıtabildiği halde geleneksel bir bordro hizmeti için hala prim ödüyorsanız, sermayenizi yakıyorsunuz demektir.
Daha üst düzey finansal stratejiler için kurucular genellikle Yarı Zamanlı bir CFO'ya (Fractional CFO) ihtiyaç duyduklarını düşünürler. Ancak yapay zekanın nakit akışı trendlerini nasıl analiz edebildiğine, senaryoları nasıl modelleyebildiğine ve maliyet tasarrufu fırsatlarını nasıl tespit edebildiğine baktığınızda oyunun kuralları değişir. Bunun nasıl bir tablo oluşturduğunu Penny ve Dış Kaynaklı CFO karşılaştırmamızda tam olarak görebilirsiniz.
2. Pazarlama ve Müşteri Adayı Yaratma
Vasat sosyal medya gönderileri yazması ve soğuk e-postalar göndermesi için deneyimsiz bir pazarlamacıya yılda £35,000 (veya $45,000) ödediğiniz günler geride kaldı.
Sıfır çalışanlı bir işletmede pazarlama, birbirine bağlı sistemler tarafından yönlendirilir. Sektör haberlerini veya sosyal sinyalleri izlemek için Make veya Zapier gibi araçları kullanırsınız. Bir tetikleyici (trigger) gerçekleştiğinde, bir Büyük Dil Modeli (LLM) (Claude 3.5 Sonnet veya GPT-4o gibi) son derece bağlamsal ve kişiselleştirilmiş bir erişim mesajı hazırlar. Başka bir araç e-posta adreslerini doğrular ve otomatik bir dizileştirici (sequencer) bu mesajı gönderir.
İçerik oluşturma da aynı şekilde çalışır. Bir yapay zeka aracısı, niş alanınızdaki trend konuları araştırabilir, SEO optimizasyonlu içerik yazabilir, Midjourney kullanarak ilgili grafikleri oluşturabilir ve gönderileri tüm platformlarınızda planlayabilir. Yazar tıkanıklığı yaşamaz ve dört günlük bir hafta sonu tatiline ihtiyaç duymaz.
3. Müşteri Destek ve Sipariş Karşılama
Müşteri desteği temel olarak örüntü tanıma ve bilgi erişimidir. Zamanın %80'inde aynı 20 soruyu yanıtlarsınız.
Bir müşteri başarısı yöneticisi işe almak yerine, bir yapay zeka bilgi bankası kurarsınız. Tüm destek talepleri geçmişiniz, web siteniz ve şirket içi belgeleriniz üzerinden müşteriyle iletişim kuracak bir yapay zeka aracısını eğitirsiniz. Bir müşteri bir sorunla e-posta gönderdiğinde, yapay zeka e-postayı okur, veri tabanına erişir, doğru yanıtı formüle eder ve anında yanıtlar. Para iadesi yapmak veya teslimat adresini güncellemek gibi bir eylem gerektiriyorsa yapay zeka, görevi yerine getirmek üzere CRM'inize bir webhook tetikler.
Bu sadece daha ucuz olmakla kalmaz; sorunu pazar günü gece saat 2:00'de çözülen müşteri için çok daha iyi bir deneyimdir.
Başucu Kitabı: Modelinizi Nasıl Yeniden Yapılandırırsınız?
Şu anda bir takımı yönetiyorsanız, yarın herkesi kovup bir düğmeye basamazsınız. Yapay zeka dönüşümü metodik bir yaklaşım gerektirir.
1. Adım: Rutinin Maliyetini Çıkarın
İşletmenizde haftada üç kereden fazla gerçekleşen her şeyi listeleyerek başlayın. Veri girişi, müşteri adayı nitelendirme, fatura oluşturma, haftalık raporlama. Bu görevleri yerine getirmek için harcanan insan saatlerine bir fiyat etiketi koyun.
Bir ajans veya danışmanlık şirketi işletiyorsanız, bu egzersiz özellikle aydınlatıcı olacaktır. Bu sektörlerdeki şişirilmiş genel giderler, tam da profesyonel hizmetlerde personel maliyetlerini düşürme kılavuzumuzu oluşturmamızın nedenidir. Stratejik zeka için değil, insanın veri transferi yapması için para ödediğinizi çabucak fark edeceksiniz.
2. Adım: Mantığı Belgelendirin
Yapay zeka, sizin açıklayamadığınız şeyleri otomatikleştiremez. Bir sistem kurmadan önce mantığını belgelendirmeniz gerekir.
Yapay zekanın müşteri adaylarınızı nitelendirmesini istiyorsanız, bir adayın iyi veya kötü olduğuna tam olarak nasıl karar verdiğinizi yazmanız gerekir. "Gelirleri £500k altındaysa reddet. Sağlık sektöründelerse öncelik ver." Esasen kendi beyninizdeki (veya çalışanlarınızın beynindeki) iş mantığını çıkarıyor ve bunları bir yapay zekanın izleyebileceği Standart Operasyon Prosedürlerine (SOP'ler) dönüştürüyorsunuz.
3. Adım: Her Seferinde Sadece Bir Aracı Kurun
Tüm işinizi bir kerede otomatikleştirmeye çalışmayın. Acı verici, pahalı bir süreç seçin. Diyelim ki bu, yeni müşterilerin işe alımı (onboarding).
Stripe'ta imzalanan bir sözleşmenin; yapay zekayı bir hoş geldin e-postası taslağı hazırlaması, Google Drive'da yeni bir klasör oluşturması, Xero'da bir fatura oluşturması ve size bir Slack mesajı göndermesi için tetiklediği bir iş akışı oluşturun. Bunu insanlı sürecinizle paralel olarak 30 gün boyunca çalıştırın. Çalışmasını izleyin. Hataları düzeltin. Güvendiğinizde, insanlı süreci kapatın.
Ardından bir sonraki darboğaza geçin.
İnsansız Olmanın Duygusal Engeli
Yapay zekanın finansal faydalarını mantıken anlayan, ancak duygusal olarak tereddüt eden birçok işletme sahibiyle konuşuyorum. Personel sayısına bağlı bir ego vardır. Toplum, girişimcilere başarının hareketli bir ofis, devasa bir maaş bordrosu ve "50 kişilik bir şirketin CEO'su" gibi bir unvan olduğunu söylüyor.
Ama size çok doğrudan bir soru sorayım: Büyük bir ego mu istiyorsunuz, yoksa dirençli, karlı ve stressiz bir işletme mi istiyorsunuz?
Çalışanlar; İK anlaşmazlıkları, bordro vergileri, hastalık izinleri, yönetimsel genel giderler ve bu ay ekibin maaşlarını karşılayacak kadar kazanamama konusunda sürekli bir korku anlamına gelir. Sıfır çalışanlı bir iş modeli bu gürültüyü ortadan kaldırır. Sizi saf bir değer yaratımı ile baş başa bırakır. Siz, yani girişimci, tüm müzisyenlerin kusursuz, yorulmak bilmeyen algoritmalar olduğu bir orkestranın şefi olursunuz.
Bir Sonraki Hamleniz
Yapay zekayı benimseyen işletmeler ile onu görmezden gelenler arasındaki uçurum her geçen hafta genişliyor. Yapay zeka dönüşümünüze başlamak için ne kadar uzun beklerseniz, eski tip maliyetleriniz, yapay zekayı önceliklendiren rakiplerinize kıyasla o kadar pahalı hale gelir.
Yarın sıfır çalışanlı bir işletme olmak zorunda değilsiniz. Ancak yapay zekanın bugün yapabileceği işleri yapmaları için insanları işe almayı bırakmanız gerekiyor.
Şu anda en büyük işletme giderinize bakın. Bir yapay zeka bu işi yarın yapabilseydi, o işi yapması için yine de bir insana para öder miydiniz?
Oradan başlayın.