📦

Lojistik ve Dağıtım için Yapay Zeka Dönüşümü

Lojistik, veri (rotalar, yükler, programlar, yakıt, hava durumu, talep) üzerine çalıştığı için yapay zekaya en hazır sektörlerden biridir. Yapay zeka, deneyimli sevk görevlilerinden daha verimli rota çizmekte, satış ekiplerinden daha doğru talep tahmin etmekte ve daha az kişiyle depo operasyonlarını yönetmektedir. Yapay zeka etrafında yeniden yapılanan lojistik şirketleri, daha az araçla, daha az hatayla ve önemli ölçüde daha düşük genel giderlerle daha fazlasını teslim etmektedir.

P

Penny'nin görüşü

Şu anda kazanan lojistik şirketleri, tüm sevk ve rota belirleme işlevlerini yapay zeka ile değiştirmiştir. Artırmamış — değiştirmiştir. Yapay zeka, trafiği, teslimat pencerelerini, araç kapasitesini, sürücü saatlerini ve yakıt maliyetlerini eş zamanlı olarak dikkate alır. Hiçbir insan sevk görevlisi bunu ölçekli olarak yapamaz. İstisnai durumlar ve müşteri ilişkileri için insanları tutun. Matematiği yapay zekaya bırakın.

💬

Not defterimden

Londra'da 8 minibüsü olan aynı gün kurye şirketi, rotaları manuel olarak planlayan 2 tam zamanlı sevk görevlisine sahipti. Onları yapay zeka rota optimizasyonu ile değiştirdik. Yakıt %22 düştü, sürücü başına teslimat %30 arttı ve sevk görevlileri, gerçek değer kattıkları müşteri ilişkileri rollerine geçti. Deneyimli sürücünün yorumu mu? 'Tamam, bilgisayar lojistikte daha iyi. Ben müşterilerle ilgilenmekte daha iyiyim.'

Ortalama maliyet dökümü

AI dönüşümü için en iyi ipuçları

1

Sevk görevlilerini yapay zeka rota optimizasyonu ile değiştirin

Yapay zeka, trafiği, teslimat pencerelerini, sürücü saatlerini, araç kapasitesini ve yakıt maliyetlerini eş zamanlı olarak dikkate alır. Hiçbir insan bunu eşleştiremez. %20-30 yakıt tasarrufu ve sürücü başına %25-40 daha fazla teslimat.

💰 Potansiyel tasarruf: £20,000–£100,000/year
2

Depo operasyonlarını yapay zeka ile otomatikleştirin

Yapay zeka, toplama sıralamasını, stok yerleşimini ve ikmali yönetir. Depo personeli fiziksel görevlere odaklanırken, yapay zeka planlama ve tahsisi yönetir. Verim %20-30 artar.

💰 Potansiyel tasarruf: £15,000–£60,000/year
3

Talep tahmini ve filo planlaması için yapay zeka kullanın

Yapay zeka, talep modellerini haftalar öncesinden tahmin ederek optimal filo boyutlandırması ve sürücü planlaması sağlar. Artık son dakika ajans sürücüleri veya boşta duran araçlar yok.

💰 Potansiyel tasarruf: £10,000–£40,000/year

Penny'ye Lojistik ve Dağıtım dönüşümü hakkında sorun

lojistik ve dağıtım işletmenizden Penny'ye bahsedin; size AI'ın nerelerde maliyetlerin yerini alabileceğini ve operasyonlarınızı nasıl yeniden yapılandırabileceğini göstersin.

Penny'yi ücretsiz deneyin →

Maliyet kategorilerini keşfedin

Sıkça sorulan sorular

Yapay zeka hangi lojistik rollerini değiştirebilir?

Sevk, rota planlama, depo tahsisi, talep tahmini ve fatura işleme. Sürücüler, depo çalışanları ve müşteri ilişkileri rolleri insanlara aittir. Yapay zeka, yönetim ve planlama katmanını yeniden yapılandırır.

Küçük bir teslimat şirketi yapay zekaya nasıl başlamalıdır?

Yapay zeka rota optimizasyonuyla başlayın — yatırım getirisi anında ve ölçülebilirdir (yakıt tasarrufu, sürücü başına daha fazla teslimat). Ardından sürücü vardiyaları için yapay zeka planlaması ve talep tahmini ekleyin. Bu değişiklikler, sermaye yatırımı olmadan operasyonları dönüştürür.

Yapay zeka teslimat sürücülerini değiştirecek mi?

Yakın vadede hayır. Otonom araçlar sonunda son mil teslimatını değiştirecek, ancak şimdilik yapay zeka, sürücülerin etrafındaki planlama ve sevk işlemlerini değiştirir. Sürücüler temel olmaya devam eder — yapay zeka onları daha verimli ve daha az stresli hale getirir.

Penny'den daha fazlasını okuyun

Explore by city

Diğer karşılaştırmalar