Konaklama ve Gıda sektöründe Enerji ve Kamu Hizmetleri için AI dönüşümü
Enerji, yapay zekanın doğrudan yerine geçmediği birkaç maliyetten biridir — ancak yapay zeka onu önemli ölçüde optimize eder. Yapay zeka destekli enerji yönetimi, kullanımı gerçek zamanlı olarak izler, tüketim modellerini tahmin eder, otomatik olarak daha ucuz tarifelere geçer ve doluluk oranına göre ısıtma/soğutmayı kontrol eder. Ayrıca, yapay zeka ofis tabanlı rolleri değiştirdikçe, fiziksel enerji ayak iziniz küçülür. konaklama ve gıda işletmeleri için enerji ve kamu hizmetleri, genellikle toplam maliyetlerin %8 kadarını oluşturur.
Penny'nin enerji ve kamu hizmetleri üzerine görüşü
Yapay zeka enerji maliyetlerini iki şekilde dönüştürür. Birincisi: yapay zeka enerji izleme, insanların gözden kaçırdığı israf modellerini belirler — boş odaları ısıtma, gece boyunca çalışan ekipman, kaydırılabilecek pik oranlı tüketim. İkincisi: yapay zeka idari rolleri değiştirdikçe ve ofis alanı ihtiyacınızı azalttıkça, enerji faturanız orantılı olarak düşer. Yapay zeka ile yeniden yapılandırılan her rol, ödemeyi bıraktığınız enerjidir.
Not defterimden
“Bir restoran, cihaz, günün saati ve doluluk oranına göre tüketimi izleyen yapay zeka enerji izleme sistemi kurdu. Yapay zeka, fırınların açılıştan 90 dakika önce (alışkanlık) önceden ısıtıldığını, oysa 30 dakikanın yeterli olduğunu belirledi. Gece talebi daha düşükken soğutma 7/24 pik soğutma modunda çalışıyordu. Sözleşme dışı bir tarifeden (34p/kWh'den 22p/kWh'ye) geçişle birleştiğinde, yıllık enerji tasarrufu: £6.400.”
“Birleşik Krallık KOBİ'lerinin %40'ından fazlası sözleşme dışı enerji tarifelerinde olup, gerekenden ortalama %30 daha fazla ödeme yapmaktadır.”
— Ofgem Small Business Report, 2024
konaklama ve gıda sektöründe AI'ın çözebileceği yaygın enerji ve kamu hizmetleri verimsizlikleri
- ✗Yapay zeka yenilemede otomatik olarak geçiş yaparken sözleşme dışı tarifeler
- ✗Yapay zeka izlemesi olmadan verimsiz çalışan ekipman
- ✗Yapay zeka doluluk sensörlerinin boş olduğunu gösterdiği alanları ısıtma ve soğutma
- ✗Yapay zekanın değiştirdiği rolleri barındıran ofis alanı için enerji
- ✗Yapay zekanın yoğun olmayan saatlere kaydırabileceği pik oranlı tüketim
AI, enerji ve kamu hizmetleri alanını nasıl dönüştürüyor
Gerçek zamanlı olarak israf modellerini belirlemek için yapay zeka enerji izleme sistemi kullanın
Yenilemede enerji tarifelerini otomatik olarak karşılaştırmak ve geçiş yapmak için yapay zeka kullanın
Doluluk oranına yanıt veren yapay zeka kontrollü akıllı ısıtma kurun
Yapay zeka idari rolleri değiştirdikçe fiziksel ayak izini azaltın
Ekipman programlarını optimize etmek ve pik tüketimi azaltmak için yapay zeka kullanın
Kişiselleştirilmiş enerji ve kamu hizmetleri dönüşüm tavsiyesi alın
Penny'ye enerji ve kamu hizmetleri yapınızdan bahsedin; konaklama ve gıda işletmenizde AI'ın nelerin yerini alabileceğini belirlesin.
Penny'yi ücretsiz deneyin →