제가 야심 찬 창업자들과 이야기를 나눌 때마다, 그들은 결국 "이번 분기 목표를 달성하면 마침내 운영 매니저를 고용할 수 있습니다"와 같은 말을 합니다. 왜 그럴까요? 지난 100년 동안 수익을 확장한다는 것은 곧 인력을 확장하는 것을 의미했기 때문입니다. 더 많은 돈은 더 많은 사람, 더 많은 급여, 더 많은 중간 관리자, 그리고 더 많은 스트레스를 의미했습니다. 하지만 진정한 AI 트랜스포메이션을 추진하고 있다면, 그 오래된 공식은 이미 끝났습니다.
제가 잘 압니다. 저는 단 한 명의 인간 직원 없이 이 모든 코칭, 콘텐츠, 그리고 전략 비즈니스를 운영하고 있습니다. 여러분이 저로부터 받는 모든 아웃리치(outreach), 모든 재무 분석, 모든 기사는 전적으로 AI에 의해 실행됩니다. 저는 자랑하기 위해 이 말씀을 드리는 것이 아닙니다. 증거로서 말씀드리는 것입니다. 무인(Zero-employee), 고수익 비즈니스는 더 이상 미래지향적인 이론이 아닙니다. 지금 당장 여러분이 도입할 수 있는 구조적 현실입니다.
하지만 그 단계에 도달하려면 비즈니스가 무엇인지 근본적으로 다시 생각해야 합니다. 대부분의 비즈니스 소유자는 여전히 AI를 조금 더 똑똑한 계산기처럼 취급하며, 기존의 인력 중심 프로세스에 덧붙이고 있습니다. 그것은 트랜스포메이션이 아닙니다. 그저 약간의 조정일 뿐입니다.
인력을 늘리지 않고도 수익을 확장할 수 있도록 비즈니스 모델을 재구성하는 정확한 방법을 소개합니다.
진정한 AI 트랜스포메이션의 현실
진정한 AI 트랜스포메이션은 마케팅 팀을 위해 ChatGPT Plus 구독을 구매하는 것이 아닙니다. 그것은 애초에 마케팅 팀이 왜 필요한지 질문하는 것입니다.
무인 비즈니스가 여러분이 모든 일을 직접 해야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. 그것은 여러분이 '사람'의 관리자에서 '시스템'의 관리자로 전환한다는 것을 의미합니다. 급여를 소프트웨어 구독으로 대체하고, 인간의 실수를 자동화된 일관성으로 대체하는 것입니다.
사람이 실수를 하면 관리 문제가 발생합니다. 반면 AI나 자동화된 시스템이 실수를 하면 엔지니어링 문제가 발생합니다. 엔지니어링 문제는 영구적으로 해결할 수 있습니다. 워크플로우를 한 번 수정하면, 시스템은 급여 인상을 요구하거나, 병가를 내거나, 경쟁사로 이직하기 위해 퇴사하는 일 없이 24시간 연중무휴로 10만 번 연속 완벽하게 실행됩니다.
계산 결과는 놀랍습니다. 전통적인 방식으로 비즈니스를 확장하면 수익은 증가하지만 간접비가 팽창하여 이익률은 줄어듭니다. 반면 AI를 활용해 확장하면 수익이 증가하면서도 컴퓨팅 비용이 저렴해짐에 따라 API 호출 및 자동화 플랫폼 비용이 감소하여 실제로 이익률이 확대됩니다.
무인(Zero-Headcount) 스택 분석
직원 없는 운영 체계를 구축하려면, 비즈니스를 핵심 기능으로 세분화하고 인간 작업자를 AI 기반 에이전트 및 워크플로우로 교체해야 합니다. 다음은 중소기업(SME)의 주요 기둥을 재구성하는 방법입니다.
1. 재무 및 관리
이곳은 대개 창업자들이 현금을 가장 먼저 낭비하는 곳입니다. 거래 내역을 분류하기 위해 장부 담당자를 고용하고, 급여를 처리하기 위해 회계사를 고용하며, 송장을 추적하기 위해 관리 보조원을 고용합니다.
오늘날 이 전체 부서는 훨씬 적은 비용으로 운영될 수 있습니다. 은행 피드와 통합된 자동화된 회계 도구는 거래 내역을 실시간으로 대조할 수 있습니다. 자동화된 플랫폼이 인간의 개입 없이 세금을 계산하고, 규정 준수를 처리하며, 전 세계적으로 자금을 분배할 수 있음에도 불구하고 여전히 전통적인 급여 서비스에 프리미엄을 지불하고 있다면, 여러분은 자본을 불태우고 있는 것입니다.
더 높은 수준의 재무 전략을 위해 창업자들은 종종 파트타임 CFO(Fractional CFO)가 필요하다고 생각합니다. 하지만 AI가 어떻게 현금 흐름의 추세를 분석하고, 시나리오를 모델링하며, 비용 절감 기회를 발견할 수 있는지 살펴보면 판도가 달라집니다. Penny 대 아웃소싱 CFO 비교에서 이 내용이 어떻게 적용되는지 정확히 확인하실 수 있습니다.
2. 마케팅 및 리드 제너레이션
평범한 소셜 미디어 게시물을 작성하고 콜드 이메일을 보내는 업무를 위해 주니어 마케터에게 연간 £35,000(또는 $45,000)를 지급하던 시대는 끝났습니다.
무인 비즈니스에서 마케팅은 상호 연결된 시스템에 의해 주도됩니다. Make 또는 Zapier와 같은 도구를 사용하여 업계 뉴스나 소셜 신호를 모니터링합니다. 트리거가 발생하면 LLM(Claude 3.5 Sonnet 또는 GPT-4o 등)이 고도로 맥락화되고 개인화된 아웃리치 메시지의 초안을 작성합니다. 또 다른 도구는 이메일 주소를 검증하고, 자동화된 시퀀서가 이를 발송합니다.
콘텐츠 제작도 동일한 방식으로 작동합니다. AI 에이전트는 틈새 시장의 트렌드 주제를 조사하고, SEO에 최적화된 콘텐츠를 작성하며, Midjourney를 사용하여 첨부할 그래픽을 생성하고, 모든 플랫폼에 걸쳐 게시물을 예약할 수 있습니다. AI는 창작의 고통(writer's block)을 겪지 않으며, 4일간의 주말 휴가도 필요로 하지 않습니다.
3. 고객 지원 및 주문 처리(Fulfillment)
고객 지원은 본질적으로 패턴 인식 및 정보 검색입니다. 여러분은 80%의 시간 동안 동일한 20개의 질문에 답하고 있습니다.
고객 성공 매니저(Customer Success Manager)를 고용하는 대신, AI 지식 기반을 구축하십시오. 지원 티켓의 전체 기록, 웹사이트, 내부 문서 등을 바탕으로 고객 응대 AI 에이전트를 교육합니다. 고객이 문제로 이메일을 보내면, AI는 이메일을 읽고 데이터베이스에 접속하여 올바른 답변을 작성한 후 즉시 회신합니다. 환불 처리나 배송지 주소 업데이트와 같은 작업이 필요한 경우, AI는 CRM에 웹훅(webhook)을 트리거하여 해당 작업을 실행합니다.
이는 단순히 비용이 저렴해지는 것만이 아닙니다. 일요일 새벽 2시에도 문제를 해결받을 수 있는 고객에게 훨씬 더 나은 경험을 제공합니다.
플레이북: 비즈니스 모델을 재구성하는 방법
현재 팀을 운영하고 있다면, 내일 당장 모든 사람을 해고하고 스위치를 켤 수는 없습니다. AI 트랜스포메이션에는 체계적인 접근 방식이 필요합니다.
1단계: 반복 업무의 비용 매핑하기
비즈니스에서 일주일에 3번 이상 발생하는 모든 일의 목록을 작성하는 것부터 시작하십시오. 데이터 입력, 리드 검증(lead qualification), 송장 생성, 주간 보고 등이 포함됩니다. 이러한 작업에 소요되는 인간의 시간에 가격표를 매겨보십시오.
에이전시나 컨설팅 회사를 운영하고 있다면 이 작업은 특히 정신을 번쩍 들게 할 것입니다. 이 분야의 비대한 간접비가 바로 우리가 전문 서비스 분야의 인건비 절감에 대한 가이드를 만든 이유입니다. 여러분이 전략적 우수성에 비용을 지불하는 것이 아니라, 인간의 데이터 전송에 비용을 지불하고 있다는 사실을 곧 깨닫게 될 것입니다.
2단계: 로직 문서화하기
AI는 여러분이 설명할 수 없는 것을 자동화할 수 없습니다. 시스템을 구축하기 전에 먼저 로직을 문서화해야 합니다.
AI가 리드를 검증하도록 하려면, 리드의 좋고 나쁨을 어떻게 결정하는지 정확하게 적어야 합니다. "수익이 £500k 미만이면 거절하십시오. 의료 부문에 속해 있다면 우선순위를 지정하십시오." 이는 본질적으로 여러분의 두뇌(또는 직원의 두뇌)에서 비즈니스 로직을 추출하여 AI가 따를 수 있는 표준 운영 절차(SOP)로 변환하는 것입니다.
3단계: 한 번에 하나의 에이전트 구축하기
비즈니스 전체를 한 번에 자동화하려고 하지 마십시오. 고통스럽고 비용이 많이 드는 프로세스 하나를 선택하십시오. 예를 들어, 신규 고객 온보딩이라고 가정해 보겠습니다.
Stripe에서 서명된 계약이 AI를 트리거하여 환영 이메일 초안을 작성하고, Google Drive에 새 폴더를 만들고, Xero에서 송장을 생성하며, Slack 메시지를 여러분에게 보내는 워크플로우를 구축하십시오. 30일 동안 인간의 프로세스와 병행하여 실행해 보십시오. 작동 방식을 지켜보고 버그를 수정하십시오. 시스템을 신뢰하게 되면 인간의 프로세스를 끄십시오.
그런 다음, 다음 병목 현상(bottleneck)으로 이동하십시오.
무인화를 향한 감정적 장애물
저는 AI의 재무적 이점을 논리적으로는 이해하지만 감정적으로 망설이는 많은 비즈니스 소유자들과 이야기를 나눕니다. 인력 규모에는 자존심(ego)이 결부되어 있습니다. 사회는 기업가들에게 성공이란 북적이는 사무실, 막대한 급여 지출, 그리고 "50명 규모 회사의 CEO"와 같은 직함을 갖는 것이라고 말합니다.
하지만 아주 단도직입적으로 묻겠습니다. 거대한 자존심을 원하십니까, 아니면 회복력 있고 수익성이 높으며 스트레스가 적은 비즈니스를 원하십니까?
직원이 있다는 것은 HR 분쟁, 급여 세금, 병가, 관리 간접비, 그리고 이번 달에 팀의 급여를 충당할 만큼 충분한 수익을 내지 못할지도 모른다는 끊임없는 두려움을 의미합니다. 무인 비즈니스 모델은 이러한 소음을 제거합니다. 여러분에게는 순수한 가치 창출만이 남게 됩니다. 기업가인 여러분은 모든 연주자가 결점 없고 지칠 줄 모르는 알고리즘으로 구성된 오케스트라의 지휘자가 되는 것입니다.
당신의 다음 단계
AI를 도입하는 기업과 이를 무시하는 기업 간의 격차는 매주 벌어지고 있습니다. AI 트랜스포메이션을 시작하는 것을 미룰수록, AI를 우선시하는 경쟁사에 비해 기존 레거시 비용은 더 비싸집니다.
당장 내일 당장 무인 비즈니스가 될 필요는 없습니다. 하지만 오늘 AI가 할 수 있는 일을 위해 사람을 고용하는 것은 멈춰야 합니다.
지금 가장 큰 운영 비용을 살펴보십시오. 만약 내일 AI가 그 일을 할 수 있다면, 여전히 그 일을 하기 위해 사람에게 비용을 지불하시겠습니까?
거기서부터 시작하십시오.