자동차 분야의 물류 및 공급망 AI 전환
물류는 AI에 의해 처음부터 끝까지 재구조화되고 있습니다. AI는 이제 경로 최적화, 수요 예측, 재고 관리, 공급업체 협상 및 최종 배송 계획을 처리합니다. AI 물류를 배포하는 기업들은 여전히 수동으로 작업하는 경쟁업체보다 더 빠르게 배송하고, 연료를 덜 사용하며, 더 적은 재고를 유지하고 있습니다. 자동차 기업의 경우, 물류 및 공급망 항목은 일반적으로 전체 비용의 25%를 차지합니다.
물류 및 공급망에 대한 Penny의 견해
AI는 두 가지 방식으로 물류를 변화시킵니다: 이미 수행하고 있는 작업을 최적화하고 (더 스마트한 경로, 더 나은 적재 활용), 전체 수동 프로세스(수요 예측, 재고 주문, 배송 일정 관리)를 대체합니다. 대부분의 기업은 공급업체나 계약을 변경하지 않고도 AI 배포만으로 물류 비용을 15-30% 절감합니다.
Penny의 노트에서
“월 £3,800를 배송에 지출하던 온라인 소매업체는 AI 수요 예측 및 배송 최적화 시스템을 배포했습니다. AI는 어떤 주문을 함께 묶을 수 있는지 예측하고, 배송 경로를 최적화하며, 각 배송에 가장 저렴한 운송업체를 자동으로 선택했습니다. 월별 배송 비용은 £2,200로 줄었습니다. AI 경로 설정이 수동 일정 관리보다 더 스마트했기 때문에 고객 배송 시간은 실제로 개선되었습니다.”
“영국 기업들은 비효율적인 물류 및 최종 배송에 연간 약 £16억을 낭비하는 것으로 추정됩니다.”
— Logistics UK Annual Survey, 2024
자동차에서 AI가 해결할 수 있는 일반적인 물류 및 공급망 비효율성
- ✗AI가 실시간으로 최적화하는데 수동 경로 계획
- ✗AI가 더 정확하게 예측하는데 인간 수요 예측
- ✗AI가 보충을 자동화하는데 수동 재고 주문
- ✗AI가 주문별 최적 속도를 선택하는데 기본적으로 프리미엄 배송
- ✗AI가 즉시 요금을 비교하는데 수동 운송업체 선택
AI가 물류 및 공급망 항목을 전환하는 방법
AI 경로 최적화를 배포하십시오 — 연료 및 운전자 비용을 15-25% 절감합니다.
AI 수요 예측을 사용하여 과잉 재고 및 재고 부족을 없애십시오.
AI 운송업체 비교는 배송당 가장 저렴한 옵션을 자동으로 선택합니다.
AI 재고 관리를 배포하여 보관 비용을 줄이십시오.
AI를 사용하여 배송 손상을 예측하고 발생하기 전에 방지하십시오.
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