📦

ИИ трансформация за логистика и дистрибуция

Логистиката е една от най-готовите за ИИ индустрии, защото работи с данни – маршрути, товари, графици, гориво, време, търсене. ИИ вече маршрутизира по-ефективно от опитни диспечери, прогнозира търсенето по-точно от търговските екипи и управлява складовите операции с по-малко хора. Логистичните компании, които се преструктурират около ИИ, доставят повече с по-малко превозни средства, по-малко грешки и драстично по-ниски режийни разходи.

P

Мнението на Penny

Логистичните компании, които печелят в момента, са заменили цялата си функция за диспечиране и маршрутизиране с ИИ. Не са я допълнили – заменили са я. ИИ едновременно отчита трафик, прозорци за доставка, капацитет на превозното средство, работно време на шофьорите и разходи за гориво. Никой човешки диспечер не може да направи това в такъв мащаб. Запазете хората за обработка на изключения и взаимоотношения с клиенти. Нека ИИ се справи с математиката.

💬

От моя бележник

Компания за експресни куриерски услуги в Лондон с 8 вана имаше 2 щатни диспечери, които планираха маршрути ръчно. Заменихме ги с ИИ оптимизация на маршрути. Разходът на гориво спадна с 22%, доставките на шофьор се увеличиха с 30%, а диспечерите се преместиха в роли за взаимоотношения с клиенти, където добавиха реална стойност. Коментарът на опитния шофьор? "Честно казано, компютърът е по-добър в логистиката. Аз съм по-добър в работата с клиенти."

Разбивка на средните разходи

Водещи съвети за AI трансформация

1

Заменете диспечерите с ИИ оптимизация на маршрути

ИИ едновременно отчита трафик, прозорци за доставка, работно време на шофьори, капацитет на превозни средства и разходи за гориво. Никой човек не може да се сравни с това. Спестявания на гориво от 20–30% и 25–40% повече доставки на шофьор.

💰 Потенциални спестявания: £20,000–£100,000/year
2

Автоматизирайте складовите операции с ИИ

ИИ управлява последователността на комплектоване, разположението на наличностите и попълването. Складовият персонал се фокусира върху физически задачи, докато ИИ се справя с планирането и разпределението. Производителността се увеличава с 20–30%.

💰 Потенциални спестявания: £15,000–£60,000/year
3

Използвайте ИИ за прогнозиране на търсенето и планиране на автопарка

ИИ прогнозира моделите на търсене седмици напред, което позволява оптимално оразмеряване на автопарка и планиране на шофьорите. Край на шофьорите от агенции в последния момент или превозни средства, стоящи бездействащи.

💰 Потенциални спестявания: £10,000–£40,000/year

Попитайте Penny за трансформацията в Логистика и дистрибуция

Разкажете на Penny за вашия бизнес в логистика и дистрибуция и тя ще ви покаже къде AI може да замени разходи и да преструктурира дейността ви.

Изпробвайте Penny безплатно →

Разгледайте категориите разходи

Често задавани въпроси

Кои логистични роли може да замени ИИ?

Диспечиране, планиране на маршрути, разпределение на складови площи, прогнозиране на търсенето и обработка на фактури. Шофьорите, складовите работници и ролите за взаимоотношения с клиенти остават човешки. ИИ преструктурира управленския и плановия слой.

Как трябва малка куриерска компания да започне с ИИ?

Започнете с ИИ оптимизация на маршрути – възвръщаемостта на инвестициите е незабавна и измерима (спестявания на гориво, повече доставки на шофьор). След това добавете ИИ планиране за смени на шофьори и прогнозиране на търсенето. Тези промени трансформират операциите без капиталови инвестиции.

Ще замени ли ИИ куриерите?

Не в близко бъдеще. Автономните превозни средства в крайна сметка ще променят доставките на последната миля, но засега ИИ замества планирането и диспечирането около шофьорите. Шофьорите остават съществени – ИИ ги прави по-ефективни и по-малко стресирани.

Прочетете още от Penny

Explore by city

Други сравнения