Ieejiet jebkurā noliktavā vai krātuvē pasaulē, un tas, ko jūs patiesībā redzat, ir iesaldēta nauda. Katra lieko krājumu palete ir kapitāls, ko jūs nevarat izmantot. Katra izpārdotā prece ir pārdošanas darījums, ko esat zaudējis konkurentam.
Gadu desmitiem piegādes ķēdes pārvaldība ir bijusi minēšanas spēle, kas spēlēta izklājlapās. Jūs skatāties, ko pārdevāt pagājušajā gadā, ņemat vērā nedaudz intuīcijas un veicat pasūtījumu. Pēc tam jūs turat īkšķus. Ja prātojat, kā izmantot mākslīgo intelektu piegādes ķēdes pārvaldībā, lai to labotu, jūs esat īstajā vietā.
Jums nav nepieciešams doktora grāds datu zinātnē. Jums nav nepieciešama dārga korporatīvo konsultāciju firma. Jums vienkārši nepieciešama vēlme ļaut datiem, nevis trauksmei, vadīt jūsu lēmumus par iepirkumiem.
Šeit ir rokasgrāmata, kā izveidot ārkārtīgi racionālu, bet neticami elastīgu piegādes ķēdi, izmantojot mākslīgo intelektu.
Problēma ar "Katrajam gadījumam" piegādes ķēdi
Vairums uzņēmumu īpašnieku izmanto "katram gadījumam" (Just in Case) krājumu modeli. Tā kā cilvēku veiktās prognozes pēc būtības ir kļūdainas, mēs iepērkam 20% rezervi. Pēc tam piegādes ķēdes vadītājs pievieno savu 10% rezervi. Pēkšņi jūs maksājat par papildu uzglabāšanas vietu, augstāku apdrošināšanu un sēžat uz nelikvīdiem krājumiem, kuriem galu galā tiks piemērota liela atlaide vai kuri tiks izmesti.
Pārmērīga krājumu veidošana ir emocionāla reakcija uz nepilnīgiem datiem.
Kad neuzticaties savām prognozēm, jūs pērkat vairāk, lai justos droši. Taču mūsdienu tirgū lieko krājumu uzturēšana ir pagātnes izmaksa, ko mākslīgais intelekts var pilnībā novērst. Prognozējot pieprasījumu ar apbrīnojamu precizitāti, MI ļauj jums pāriet no "katram gadījumam" uz "tieši laikā" (Just in Time) pieeju.
Pakāpenisks ceļvedis, kā izmantot mākslīgo intelektu piegādes ķēdes operācijās
Apskatīsim precīzi, kā jūs varat sākt to ieviest jau rīt, koncentrējoties uz jomu ar vislielāko ietekmi: pieprasījuma prognozēšanu un krājumu kontroli.
1. solis: Datu centralizēšana (Garlaicīgā, bet būtiskā daļa)
MI nav maģija; tas vienkārši ļoti labi atpazīst modeļus un likumsakarības. Taču, lai atpazītu likumsakarību, tam ir nepieciešami izejmateriāli.
Pirms sākat aplūkot jebkādus MI rīkus, jums ir jāpārliecinās, ka jūsu pārdošanas dati, pašreizējie krājumu līmeņi un piegādātāju izpildes laiki atrodas vienuviet. Ja jūsu pārdošanas dati ir Shopify, krājumi atrodas nesakārtotā Excel izklājlapā, bet piegādātāju izpildes laiki ir kāda cilvēka galvā, MI jums nevarēs palīdzēt.
Apkopojiet savus datus modernā ERP (Uzņēmuma resursu plānošanas) vai vienotā krājumu pārvaldības sistēmā. Tādi rīki kā Unleashed, Cin7 vai Linnworks ir lieliski sākuma punkti maziem un vidējiem uzņēmumiem.
2. solis: Pieprasījuma prognozēšanas ieviešana
Šeit notiek brīnumi. Cilvēks skatās uz pagājušā novembra pārdošanas apjomiem, lai prognozētu šī novembra pārdošanas apjomus. MI skatās uz pagājušā novembra pārdošanas apjomiem, kā arī pašreizējām tendencēm sociālajos tīklos, gaidāmajiem laikapstākļiem, reģionālajiem ekonomikas rādītājiem un vietnes datplūsmas ātrumu.
Ja esat mazāks uzņēmums (ieņēmumi zem £5M/$6M), jums tam pat nav nepieciešama īpaši izstrādāta programmatūra. Jūs varat vienkārši eksportēt pēdējo 24 mēnešu pārdošanas datus (vispirms noņemot klientu personīgo informāciju), augšupielādēt CSV failu ChatGPT Plus vai Claude Advanced Data Analysis un ievadīt šādu uzvedni:
"Šeit ir mani pārdošanas dati par pēdējiem diviem gadiem. Rīkojies kā piegādes ķēdes analītiķis. Identificē sezonalitāti, produktu tendences un sniedz man konkrētu atkārtoto pasūtījumu prognozi nākamajām 90 dienām, pieņemot, ka piegādātāja izpildes laiks ir 14 dienas."
Rezultāti, visticamāk, būs precīzāki nekā jūsu pašreizējā izklājlapa. Ja esat ražotājs, šāds precizitātes līmenis nozīmē, ka jūs ražojat tikai to, ko reāli pārdosiet. Jūs varat redzēt, cik daudz atkritumu tas novērš, mūsu ražošanas piegādes ķēdes ietaupījumu ceļvedī.
3. solis: Dinamisko drošības krājumu automatizācija
Drošības krājumi ir jūsu ārkārtas rezerve. Vēsturiski uzņēmumi noteica statisku noteikumu: "Vienmēr turiet rezervē 50 Produkta X vienības."
MI to maina uz dinamisku drošības krājumu. Ja MI pamana, ka jūsu Produkta X piegādātājam viņa reģionā pašlaik ir piegādes kavējumi, tas automātiski palielinās jūsu drošības krājumu ieteikumu. Kad piegādātāja loģistikas problēmas tiek atrisinātas, ieteiktais apjoms atkal tiek samazināts.
Patērētāju zīmoliem, kas pārvalda simtiem vai tūkstošiem SKU, to manuāli atjaunināt ir neiespējami. Mēs padziļināti analizējam šīs automatizācijas finansiālo ietekmi mūsu mazumtirdzniecības loģistikas ceļvedī.
4. solis: Maršrutu un loģistikas optimizācija
Kad jūs zināt, kas jums ir nepieciešams un kad jums tas ir nepieciešams, preces ir jāpārvieto.
Kravu pārvadājumu izmaksas ir masīvs izdevumu postenis. Ar MI darbināmi loģistikas rīki dažu sekunžu laikā analizē simtiem pārvadātāju tarifu, piegādes maršrutu un piegādes logu, lai atrastu visrentablāko veidu, kā pārvietot jūsu preces. Tie neskatās tikai uz lētāko tarifu; tie aprēķina lētāko tarifu, kas joprojām iekļausies jūsu piegādes termiņā.
Tas ir tīrs izmaksu ietaupījums. Jūs nemaināt savu produktu; jūs vienkārši izmantojat MI, lai pārtrauktu pārmaksāt starpniekiem, kas to pārvadā. Apskatiet mūsu transporta un loģistikas apskatu, lai redzētu precīzus skaitļus, cik daudz šeit ir iespējams ietaupīt.
Tehnoloģiju komplekts: Kādi rīki patiešām darbojas?
Jums nav jāveido pielāgots algoritms. Tirgus ir pilns ar tūlītējas lietošanas (plug-and-play) MI piegādes ķēdes rīkiem, kas atkarīgi no jūsu uzņēmuma lieluma:
- Bezmaksas sākuma rīks: ChatGPT Plus vai Claude. Lieliski piemēroti, lai augšupielādētu neapstrādātus pārdošanas datu CSV failus un lūgtu veikt tendenču analīzi un pamata prognozēšanu.
- Vidējā tirgus spēlētāji: Tādas platformas kā Peak.ai vai Invent Analytics. Tie pieslēdzas jūsu esošajiem datiem un īpaši rūpējas par MI pieprasījuma prognozēšanu un krājumu optimizāciju. Tie atmaksājas mēnešu laikā, pateicoties samazinātām uzturēšanas izmaksām.
- Iebūvētās iespējas: Ja izmantojat tādas platformas kā Shopify Plus, NetSuite vai pat modernas QuickBooks Commerce versijas, pārbaudiet savus vadības paneļus. Viņi aktīvi ievieš MI prognozēšanas funkcijas, kuras daudzi īpašnieki vienkārši vēl nav ieslēguši.
Psiholoģiskā pāreja
Racionālas piegādes ķēdes vadīšana sākumā var šķist biedējoša. Kad jūs pirmo reizi uzticaties MI, kas saka: "Vēl nepasūtiet papildu krājumus, jums tos nevajadzēs vēl 12 dienas," jūsu cilvēciskais instinkts kliegs uz jums, lai tik un tā pasūtāt.
Mans ieteikums ir šāds: Sāciet pamazām.
Izvēlieties vienu produktu līniju. Izvēlieties kategoriju, kas piesaista daudz naudas līdzekļu, bet kurai ir salīdzinoši stabils pieprasījums. Veiciet savu tradicionālo cilvēka veidoto prognozi paralēli MI prognozei 60 dienas. Paskatieties, kurš ir tuvāk patiesībai. Paskatieties, kurš būtu ietaupījis jums vairāk naudas.
Katra mārciņa, ko jūs netērējat par noliktavas telpām vai nelikvīdiem krājumiem, ir mārciņa, ko varat tērēt klientu piesaistīšanai, produktu izstrādei vai vienkārši izņemt kā peļņu.
Jūsu piegādes ķēdei nevajadzētu būt jūsu trauksmes uzglabāšanas vietai. Ļaujiet MI veikt aprēķinus un atjaunojiet savas naudas plūsmu.