Astu mihin tahansa varastoon maailmassa, ja todellisuudessa näet sinne sidottua pääomaa. Jokainen ylivarastoitu lava on pääomaa, jota et voi käyttää. Jokainen loppuunmyyty tuote on kilpailijalle menetetty myynti.
Vuosikymmenten ajan toimitusketjun hallinta on ollut taulukkolaskentaohjelmilla pelattua arvauspeliä. Katsot, mitä myit viime vuonna, otat huomioon hieman näppituntumaa ja teet ostotilauksen. Sitten laitat sormet ristiin. Jos mietit, kuinka käyttää tekoälyä toimitusketjun hallinnassa tämän korjaamiseksi, olet oikeassa paikassa.
Et tarvitse tohtorintutkintoa datatieteestä. Et tarvitse kallista suuryrityksiin erikoistunutta konsulttiyritystä. Tarvitset vain halua antaa datan, ei huolen, ohjata ostopäätöksiäsi.
Tässä on toimintasuunnitelma äärimmäisen virtaviivaisen – mutta uskomattoman kestävän – toimitusketjun pyörittämiseen tekoälyn avulla.
"Just in Case" -toimitusketjun ongelma
Useimmat yritysten omistajat noudattavat "Just in Case" -varastomallia. Koska ihmisten tekemät ennusteet ovat luonnostaan puutteellisia, ostamme 20 %:n puskurin. Sitten toimitusketjupäällikkö lisää oman 10 %:n puskurinsa. Yhtäkkiä maksat ylimääräisestä varastotilasta ja korkeammista vakuutuksista, ja istut kuolleen varaston päällä, joka lopulta myydään suurella alennuksella tai heitetään pois.
Ylivarastointi on tunnereaktio huonoon dataan.
Kun et luota ennusteisiisi, ostat enemmän tunteaksesi olosi turvalliseksi. Mutta nykypäivän markkinoilla ylimääräisen varaston ylläpitäminen on jäännöskustannus, jonka tekoäly voi poistaa kokonaan. Ennustamalla kysyntää pelottavalla tarkkuudella tekoäly mahdollistaa siirtymisen "Just in Case" -mallista "Just in Time" -malliin.
Vaiheittainen opas: Kuinka käyttää tekoälyä toimitusketjun toiminnoissa
Käydään tarkasti läpi, kuinka voit aloittaa tämän toteuttamisen huomenna keskittyen eniten vaikuttavaan alueeseen: kysynnän ennustamiseen ja varastonhallintaan.
Vaihe 1: Keskitä datasi (tylsä mutta välttämätön osa)
Tekoäly ei ole taikuutta; se on vain erittäin hyvä tunnistamaan säännönmukaisuuksia. Mutta tunnistaakseen säännönmukaisuuden, se tarvitsee raaka-aineita.
Ennen kuin harkitsetkaan tekoälytyökaluja, sinun on varmistettava, että myyntidatasi, nykyiset varastotasonsi ja toimittajien toimitusajat ovat yhdessä paikassa. Jos myyntisi on Shopifyssa, varastosi on sekavassa Excel-taulukossa ja toimittajiesi toimitusajat ovat jonkun päässä, tekoäly ei voi auttaa sinua.
Siirrä datasi moderniin ERP-järjestelmään (toiminnanohjausjärjestelmä) tai yhtenäiseen varastonhallintajärjestelmään. Työkalut kuten Unleashed, Cin7 tai Linnworks ovat erinomaisia lähtökohtia pk-yrityksille.
Vaihe 2: Ota käyttöön kysynnän ennustaminen
Tässä tapahtuu taikuutta. Ihminen katsoo viime marraskuun myyntiä ennustaakseen tämän marraskuun myyntiä. Tekoäly analysoi viime marraskuun myynnin lisäksi nykyiset sosiaalisen median trendit, tulevat sääilmiöt, alueelliset talousindikaattorit ja verkkosivuston liikennemäärät.
Jos olet pienempi yritys (alle £5M/$6M liikevaihto), et edes tarvitse tähän räätälöityä ohjelmistoa. Voit kirjaimellisesti viedä viimeisten 24 kuukauden myyntidatasi (poista ensin asiakkaiden henkilötiedot), ladata CSV-tiedoston ChatGPT Plussaan tai Clauden Advanced Data Analysis -työkaluun ja kehottaa sitä seuraavasti:
"Tässä on myyntidatani viimeisen kahden vuoden ajalta. Toimi toimitusketjuanalyytikkona. Tunnista kausivaihtelut, tuotetrendit ja anna minulle tarkka uudelleentilausennuste seuraavalle 90 päivälle olettaen, että toimittajan toimitusaika on 14 päivää."
Tulokset ovat todennäköisesti tarkempia kuin nykyinen taulukkolaskentasi. Jos olet valmistaja, tällainen tarkkuustaso tarkoittaa, että valmistat vain sen, mitä tulet todella myymään. Näet tarkalleen, kuinka paljon hävikkiä tämä vähentää oppaastamme valmistavan teollisuuden toimitusketjun säästöihin.
Vaihe 3: Automatisoi dynaaminen varmuusvarasto
Varmuusvarasto on hätäpuskurisi. Historiallisesti yritykset ovat asettaneet staattisen säännön: "Pidä aina 50 yksikköä Tuotetta X varastossa."
Tekoäly muuttaa tämän dynaamiseksi varmuusvarastoksi. Jos tekoäly huomaa, että Tuotteen X toimittajalla on tällä hetkellä toimitusviiveitä omalla alueellaan, se kasvattaa automaattisesti varmuusvarastosuositustasi. Kun toimittajan logistiikka palautuu normaaliksi, se laskee suosituksen takaisin alas.
Kuluttajabrändeille, jotka hallitsevat satoja tai tuhansia nimikkeitä (SKU), tämän pitäminen ajan tasalla manuaalisesti on mahdotonta. Syvennymme tämän automatisoinnin taloudellisiin vaikutuksiin oppaassamme vähittäiskaupan logistiikkaan.
Vaihe 4: Reittien ja logistiikan optimointi
Kun tiedät mitä tarvitset ja milloin sitä tarvitset, sinun on siirrettävä se.
Rahtikustannukset ovat valtava kuluerä. Tekoälypohjaiset logistiikkatyökalut analysoivat sekunneissa satoja kuljetushintoja, kuljetusreittejä ja toimitusaikaikkunoita löytääkseen kustannustehokkaimman tavan siirtää tavaroitasi. Ne eivät vain katso halvinta hintaa; ne laskevat halvimman hinnan, jolla silti ehditään toimituksen määräaikaan.
Tämä on puhdasta kustannusten karsimista. Et muuta tuotettasi; käytät vain tekoälyä lopettaaksesi ylihinnan maksamisen välikäsille, jotka siirtävät sitä. Tutustu kuljetuksen ja logistiikan erittelyymme nähdäksesi tarkat luvut siitä, kuinka paljon voit säästää tässä.
Teknologiapino: Mitkä työkalut todella toimivat?
Sinun ei tarvitse rakentaa mukautettua algoritmia. Markkinat ovat täynnä käyttövalmiita tekoälytyökaluja toimitusketjun hallintaan yrityksesi koosta riippuen:
- Nollakustannusten aloitus: ChatGPT Plus tai Claude. Erinomaisia raakojen myyntidataa sisältävien CSV-tiedostojen lataamiseen ja trendianalyysin sekä perusennusteiden pyytämiseen.
- Keskisuuret ratkaisut: Alustat kuten Peak.ai tai Invent Analytics. Nämä integroituvat olemassa olevaan dataasi ja hoitavat erityisesti tekoälypohjaista kysynnän ennustamista ja varaston optimointia. Ne maksavat itsensä takaisin pienentyneinä varastointikustannuksina kuukausissa.
- Sisäänrakennetut vaihtoehdot: Jos käytät alustoja kuten Shopify Plus, NetSuite tai jopa moderneja QuickBooks Commerce -versioita, tarkista kojelautasi. Ne julkaisevat aggressiivisesti tekoälypohjaisia ennusteominaisuuksia, joita monet omistajat eivät yksinkertaisesti ole vielä laittaneet päälle.
Psykologinen muutos
Virtaviivaisen toimitusketjun pyörittäminen on aluksi pelottavaa. Kun ensimmäisen kerran luotat tekoälyyn, joka sanoo: "Älä tilaa vielä lisää varastoa, et tarvitse sitä seuraavaan 12 päivään", inhimillinen vaistosi huutaa tilaamaan sitä joka tapauksessa.
Tässä on neuvoni: Aloita pienestä.
Valitse yksi tuotelinja. Valitse kategoria, joka sitoo paljon pääomaa mutta jonka kysyntä on suhteellisen vakaata. Aja perinteistä ihmisen tekemää ennustetta rinnakkain tekoälyennusteen kanssa 60 päivän ajan. Katso, kumpi osuu lähemmäs. Katso, kumpi olisi säästänyt sinulle enemmän rahaa.
Jokainen punta, jota et käytä varastotilaan tai kuolleeseen varastoon, on punta, jonka voit käyttää asiakashankintaan, tuotekehitykseen tai yksinkertaisesti kotiuttaa voittona.
Toimitusketjusi ei pitäisi olla varastointitila huolillesi. Anna tekoälyn hoitaa laskelmat ja laita rahavirtasi jälleen liikkeelle.