AI Transzformáció SaaS és Tech Vállalatok számára
A SaaS vállalatoknak kellene élen járniuk az AI transzformációban – de a legtöbb még mindig embereket alkalmaz olyan feladatokra, amelyeket az AI jobban el tud végezni. Ügyféltámogató csapatok válaszolnak olyan jegyekre, amelyeket az AI azonnal megold. Tartalomkészítő csapatok írnak blogbejegyzéseket, közösségi média szövegeket és változásnaplókat, amelyeket az AI percek alatt generál. QA mérnökök manuálisan tesztelnek, amit az AI automatizálni tud. Azok a SaaS vállalatok, amelyek most az AI köré szervezik át működésüket, 40%-kal csökkentik a kiégési rátát, miközben gyorsabban szállítanak.
Penny véleménye
Íme a kemény igazság a SaaS alapítók számára: csapatának fele olyan munkát végez, amelyet az AI már el tud végezni. Első vonalbeli támogatás, kódellenőrzés, tartalomgyártás, adatelemzés, bevezető e-mailek – mindez ma már helyettesíthető. A kérdés nem az, hogy át kell-e szervezni az AI köré. Hanem az, hogy megteszi-e, mielőtt a versenytársai megteszik. Láttam már startupokat, amelyek 30 alkalmazottról 12-re csökkentek, több terméket szállítottak, és nyereségessé váltak. Ez az AI-központú modell.
A jegyzetfüzetemből
“Egy B2B SaaS alapító keresett meg egy 40 fős csapattal és 40%-os kiégési rátával. Feltérképeztük az összes pozíciót az AI által helyettesíthető feladatokhoz képest: 3 támogató ügynökből 1 lett plusz AI, 4 tartalomkészítőből 1 lett plusz AI, 2 QA mérnököt AI tesztelő eszközök váltottak fel. 6 hónapon belül a csapat 22 fősre csökkent, a kiégési ráta megfeleződött, és – ami a legfontosabb – a termékfejlesztés sebessége valójában nőtt, mert a megmaradt emberek arra összpontosítottak, ami igazán számít.”
Átlagos költségmegoszlás
Legfontosabb tippek az AI-átalakuláshoz
Váltsa fel támogató csapatát AI-központú triázssal
Az AI ma már a támogatási jegyek 60–80%-át emberi beavatkozás nélkül megoldja – számlázási kérdések, útmutatók, hibaelhárítás. Csak az eszkalációk és a kapcsolat szempontjából kritikus beszélgetések esetén tartson embereket.
Használjon AI-t minden tartalomgyártáshoz
Blogbejegyzések, változásnaplók, dokumentáció, közösségi média, e-mail sorozatok – az AI mindezt generálja. Tartalomkészítő csapata 1 főre csökken, aki átnézi és publikálja, nem pedig 4 főre, akik a nulláról írnak.
Automatizálja a QA-t és a kódellenőrzést AI-val
Az AI kódellenőrzés ugyanolyan jól találja meg a hibákat, mint a junior mérnökök. Az AI tesztelő eszközök tesztcsomagokat írnak és tartanak karban. A QA szerepe a manuális tesztelésről a tesztstratégiára és felügyeletre változik.
Kérdezze Pennyt a(z) SaaS és Technológia átalakításáról
Meséljen Pennynek a(z) saas és technológia területén működő vállalkozásáról, és ő megmutatja, hol válthat ki költségeket az AI, és hogyan strukturálhatja át működését.
Próbálja ki a Pennyt ingyen →Költségkategóriák felfedezése
Gyakran ismételt kérdések
Mely SaaS pozíciókat válthatja fel az AI?
Első vonalbeli ügyféltámogatás, tartalomgyártás, QA tesztelés, adatbevitel, alapvető kódellenőrzés és az értékesítési megkeresések nagy része. A megmaradó emberi pozíciók magasabb képzettséget igényelnek: termékstratégia, komplex mérnöki munka, vállalati értékesítés és kulcsfontosságú ügyfelek ügyfélkapcsolati menedzsmentje.
Hogyan működnek az AI-központú SaaS vállalatok?
Ugyanazon bevétel mellett 50–70%-kal kevesebb emberrel működnek, mint a hagyományos SaaS vállalatok. Az AI kezeli a támogatást, a tartalmat, a tesztelést és a rutinfeladatokat. Az emberek a termékvízióra, a komplex mérnöki munkára, a stratégiai partnerségekre és a vállalati ügyleteket ösztönző kapcsolatokra összpontosítanak.
Az AI elavulttá teszi a SaaS csapatokat?
Nem elavulttá – hanem karcsúbbá és stratégiaibbá. A 2024-es 50 fős SaaS vállalat 2027-re 15 fős vállalattá válik, ugyanazt a bevételt magasabb marzzsal éri el. A megmaradó pozíciók magasabb rangúak, érdekesebbek és jobban fizetettek.