美容・パーソナルケアにおけるロジスティクスとサプライチェーンのAI変革
ロジスティクスはAIによってエンドツーエンドで再構築されています。AIは現在、ルート最適化、需要予測、在庫管理、サプライヤー交渉、ラストマイル配送計画を処理します。AIロジスティクスを導入している企業は、手作業でこれらを行っている競合他社よりも、より速く出荷し、燃料消費を抑え、よりスリムな在庫を維持しています。 美容・パーソナルケアビジネスにおいて、ロジスティクスとサプライチェーンは通常、総コストの12%を占めています。
ロジスティクスとサプライチェーンに関するPennyの見解
AIはロジスティクスを2つの方法で変革します。1つは、すでに行っていることを最適化すること（より賢いルート、より良い積載効率）です。もう1つは、手作業のプロセス全体（需要予測、在庫発注、配送スケジュール管理）を置き換えることです。ほとんどの企業は、サプライヤーや契約を変更することなく、AI導入だけでロジスティクスコストを15〜30%削減しています。
Pennyのノートより
“あるオンライン小売業者は、月額£3,800を配送に費やしていましたが、AI需要予測と配送最適化を導入しました。AIはどの注文をまとめて処理できるかを予測し、配送ルートを最適化し、各出荷に最も安価な運送業者を自動的に選択しました。月間の配送費用は£2,200に減少しました。AIルーティングが手作業のスケジュール管理よりも賢かったため、顧客への配送時間は実際に改善されました。”
“英国企業は、非効率なロジスティクスとラストマイル配送により、年間推定£16億を無駄にしています。”
— Logistics UK Annual Survey, 2024
美容・パーソナルケアにおいてAIが解決できる、よくあるロジスティクスとサプライチェーンの非効率性
- ✗AIがリアルタイムで最適化するにもかかわらず、手作業でルート計画を行うこと
- ✗AIがより正確に予測するにもかかわらず、人間が需要予測を行うこと
- ✗AIが補充を自動化するにもかかわらず、手作業で在庫発注を行うこと
- ✗AIが注文ごとに最適な速度を選択するにもかかわらず、デフォルトでプレミアム配送を選択すること
- ✗AIが瞬時に料金を比較するにもかかわらず、手作業で運送業者を選択すること
AIがロジスティクスとサプライチェーンをどのように変革しているか
AIルート最適化を導入する — 燃料費とドライバーコストを15〜25%削減します
AI需要予測を使用して、過剰在庫と在庫不足を解消する
AI運送業者比較により、各出荷に最も安価なオプションが自動的に選択されます
AI在庫管理を導入し、保管コストを削減する
AIを使用して、出荷損害が発生する前に予測し、防止する
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