SaaS・テクノロジー企業におけるAI変革
SaaS企業はAI変革を主導すべきですが、多くはAIがより良くこなせるタスクに依然として人間を雇用しています。顧客サポートチームはAIが即座に解決できるチケットに対応し、コンテンツチームはAIが数分で生成できるブログ記事、ソーシャルコピー、変更履歴を手書きしています。QAエンジニアはAIが自動化できることを手動でテストしています。現在AIを中心に再構築しているSaaS企業は、出荷速度を上げながらバーンレートを40%削減しています。
Pennyの見解
SaaSの創業者にとって厳しい現実をお伝えします。チームの半分は、AIがすでに実行できる作業を行っています。一次サポート、コードレビュー、コンテンツ作成、データ分析、オンボーディングメールなど、これらはすべて今日置き換え可能です。問題はAIを中心に再構築するかどうかではありません。競合他社がそうする前に、貴社が実行するかどうかです。私は、スタートアップが従業員30人から12人に減り、より多くの製品を出荷し、収益性を達成するのを見てきました。これがAIファーストモデルです。
Pennyのノートより
“あるB2B SaaSの創業者が、40人のチームと40%のバーンレートを抱えて私の元へ来ました。私たちはAIが置き換えられる可能性のあるすべての役割をマッピングしました。3人のサポート担当者はAIと1人に、4人のコンテンツ担当者はAIと1人に、2人のQAエンジニアはAIテストツールに置き換えられました。6ヶ月以内にチームは22人になり、バーンレートは半減しました。そして重要なことに、残った人間が本当に重要なことに集中できたため、製品開発の速度は実際に向上しました。”
平均コスト内訳
AI変革のためのヒント
AIファーストのトリアージでサポートチームを置き換える
AIは現在、請求に関する質問、ハウツーガイド、バグの回避策など、サポートチケットの60~80%を人間の介入なしに解決します。人間はエスカレーションや関係構築に不可欠な会話のみに専念させましょう。
すべてのコンテンツ作成にAIを活用する
ブログ記事、変更履歴、ドキュメント、ソーシャルメディア、Eメールシーケンスなど、AIがこれらすべてを生成します。貴社のコンテンツチームは、ゼロから書く4人ではなく、AIが生成したものをレビューして公開する1人になります。
AIでQAとコードレビューを自動化する
AIコードレビューは、ジュニアエンジニアと同等にバグを発見します。AIテストツールはテストスイートを作成・維持します。QAの役割は、手動テストからテスト戦略と監視へと変革します。
SaaS・テクノロジーの変革についてPennyに尋ねる
あなたのsaas・テクノロジービジネスについてPennyに教えてください。AIがどこでコストを代替し、業務を再構築できるかをご案内します。
Pennyを無料で試す →コストカテゴリーを探す
よくあるご質問
AIはどのようなSaaSの役割を置き換えられますか?
一次顧客サポート、コンテンツ作成、QAテスト、データ入力、基本的なコードレビュー、そして営業アウトリーチの大部分です。残る人間の役割は、製品戦略、複雑なエンジニアリング、エンタープライズセールス、主要顧客のカスタマーサクセスといった、より高度なスキルを要するものになります。
AIファーストのSaaS企業はどのように運営されますか?
同等の収益で、従来のSaaS企業よりも50~70%少ない人員で運営されます。AIがサポート、コンテンツ、テスト、日常業務を処理し、人間は製品ビジョン、複雑なエンジニアリング、戦略的パートナーシップ、そしてエンタープライズ取引を推進する関係構築に集中します。
AIはSaaSチームを時代遅れにしますか?
時代遅れにはしませんが、よりスリムで戦略的なチームになります。2024年の50人規模のSaaS企業は、2027年には15人規模の企業となり、同じ収益をより高い利益率で達成するでしょう。残る役割は、より上級で、より興味深く、より高給になります。