Vsakič, ko govorim z ambicioznim ustanoviteljem, slej ko prej reče nekaj podobnega: »Če v tem četrtletju dosežemo naš cilj, bom končno lahko zaposlil vodjo operative.« Zakaj? Ker je zadnjih sto let povečevanje prihodkov pomenilo povečevanje števila zaposlenih. Več denarja je pomenilo več ljudi, več plač, več srednjega menedžmenta in več stresa. Toda če se lotevate prave transformacije z umetno inteligenco (UI), je ta stara enačba mrtva.
To bi moral vedeti. Celotno podjetje za svetovanje, vsebino in strategijo vodim brez enega samega človeškega zaposlenega. Vsak pristop, vsaka finančna analiza, vsak članek, ki ga preberete od mene – vse to izvaja umetna inteligenca. Tega vam ne govorim, da bi se hvalil; to vam govorim kot dokaz. Podjetje brez zaposlenih z visokimi prihodki ni več futuristična teorija. To je strukturna realnost, ki vam je na voljo prav zdaj.
Toda da bi to dosegli, je potreben temeljit razmislek o tem, kaj podjetje sploh je. Večina lastnikov podjetij umetno inteligenco še vedno obravnava kot nekoliko pametnejši kalkulator – pripenjajo jo na svoje obstoječe procese, ki močno slonijo na ljudeh. To ni transformacija; to so zgolj manjši popravki.
Tukaj je natančen opis, kako prestrukturirati vaš poslovni model, da boste povečali prihodke brez povečevanja števila zaposlenih.
Realnost pristne transformacije z umetno inteligenco
Prava transformacija z umetno inteligenco ne pomeni nakupa naročnine na ChatGPT Plus za vašo marketinško ekipo. Pomeni, da se sploh vprašate, zakaj imate marketinško ekipo.
Podjetje brez zaposlenih ne pomeni, da vse delo opravite sami. Pomeni, da se iz vodje ljudi prelevite v vodjo sistemov. Plače nadomestite z naročninami na programsko opremo, človeške napake pa z avtomatizirano doslednostjo.
Ko človek stori napako, imate težavo z vodenjem. Ko umetna inteligenca ali avtomatiziran sistem stori napako, imate inženirsko težavo. Inženirske težave so trajno odpravljive. Ko enkrat popravite delovni proces, se ta izvede popolnoma 100.000-krat zapored, 24 ur na dan, 7 dni v tednu, ne da bi zahteval povišico, zbolel ali dal odpoved in prestopil h konkurenci.
Matematika je osupljiva. Če rastete na tradicionalen način, se vaši prihodki povečajo, vendar se vaša stopnja dobička zmanjša, saj se vaši splošni stroški povečajo. Ko rastete z umetno inteligenco, se vaši prihodki povečajo, vaše marže pa se dejansko razširijo, ker stroški klicev API in platform za avtomatizacijo padajo, saj postaja računalniška moč cenejša.
Razčlenitev arhitekture brez zaposlenih
Če želite zgraditi poslovanje brez zaposlenih, morate svoje podjetje razčleniti na osnovne funkcije in človeške izvajalce zamenjati z agenti ter delovnimi procesi, ki jih poganja umetna inteligenca. Tukaj je prikazano, kako prestrukturiramo glavne stebre MSP-ja.
1. Finance in administracija
To je običajno prvo mesto, kjer ustanovitelji izgubljajo denar. Zaposlite knjigovodjo, da kategorizira transakcije, računovodjo za obračun plač in administrativnega pomočnika za izterjavo računov.
Danes lahko celoten ta oddelek vodite za delček stroškov. Avtomatizirana računovodska orodja, integrirana z vašimi bančnimi viri, lahko usklajujejo transakcije v realnem času. Če še vedno plačujete visoke zneske za tradicionalno storitev obračuna plač, ko pa lahko avtomatizirane platforme izračunajo davke, poskrbijo za skladnost in globalno razdelijo sredstva brez enega samega človeškega dotika, preprosto kurite kapital.
Za finančno strategijo na višji ravni ustanovitelji pogosto mislijo, da potrebujejo zunanjega (fractional) finančnega direktorja. Toda ko pogledate, kako lahko umetna inteligenca analizira trende denarnih tokov, modelira scenarije in odkrije priložnosti za prihranke stroškov, se igra spremeni. Natančno lahko vidite, kako se to primerja, v naši primerjavi Penny proti zunanjemu finančnemu direktorju.
2. Marketing in pridobivanje potencialnih strank
Časi, ko ste mlajšemu tržniku plačevali £35,000 (ali $45,000) na leto za pisanje povprečnih objav na družbenih omrežjih in pošiljanje hladnih e-poštnih sporočil, so minili.
V podjetju brez zaposlenih marketing poganjajo medsebojno povezani sistemi. Uporabljate orodja, kot sta Make ali Zapier, za spremljanje novic v industriji ali družbenih signalov. Ko pride do sprožilca, veliki jezikovni model (LLM), kot je Claude 3.5 Sonnet ali GPT-4o, osnuje visoko kontekstualno, personalizirano sporočilo za navezovanje stikov. Drugo orodje preveri veljavnost e-poštnih naslovov, avtomatizirani sekvencer pa sporočilo pošlje.
Ustvarjanje vsebin deluje na enak način. Agent umetne inteligence lahko razišče priljubljene teme v vaši niši, napiše SEO-optimizirano vsebino, ustvari spremljajoče grafike z uporabo orodja Midjourney in načrtuje objave na vseh vaših platformah. Nima pisateljske blokade in ne potrebuje štiridnevnega vikenda.
3. Podpora strankam in izpolnjevanje naročil
Podpora strankam je v bistvu prepoznavanje vzorcev in pridobivanje informacij. V 80 % primerov odgovarjate na istih 20 vprašanj.
Namesto da bi zaposlili vodjo za uspeh strank (customer success manager), zgradite bazo znanja umetne inteligence. Agenta umetne inteligence, namenjenega strankam, izurite na celotni zgodovini zahtevkov za podporo, vašem spletnem mestu in vaših internih dokumentih. Ko stranka pošlje e-pošto s težavo, umetna inteligenca prebere sporočilo, dostopa do baze podatkov, oblikuje pravilen odgovor in takoj odgovori. Če je potrebno ukrepanje – na primer izdaja vračila kupnine ali posodobitev naslova za dostavo – umetna inteligenca sproži webhook v vaš sistem CRM, da izvede nalogo.
To ni zgolj ceneje; to je boljša izkušnja za stranko, ki svojo težavo reši ob 2:00 zjutraj v nedeljo.
Priročnik: Kako prestrukturirati vaš model
Če trenutno vodite ekipo, ne morete vseh odpustiti jutri in preprosto pritisniti na stikalo. Transformacija z umetno inteligenco zahteva metodičen pristop.
1. korak: Popišite stroške rutine
Začnite s seznamom vsega, kar se v vašem podjetju zgodi več kot trikrat na teden. Vnos podatkov, kvalifikacija potencialnih strank, ustvarjanje računov, tedensko poročanje. Človeškim uram, porabljenim za te naloge, določite ceno.
Če vodite agencijo ali svetovalno podjetje, je ta vaja še posebej streznitvena. Napihnjeni splošni stroški v teh sektorjih so natanko tisti razlog, zakaj smo ustvarili naš vodnik o zmanjšanju stroškov osebja v profesionalnih storitvah. Hitro boste ugotovili, da ne plačujete za strateško briljantnost; plačujete za človeški prenos podatkov.
2. korak: Dokumentirajte logiko
Umetna inteligenca ne more avtomatizirati tistega, česar ne znate pojasniti. Preden zgradite sistem, morate dokumentirati logiko.
Če želite, da umetna inteligenca kvalificira vaše potencialne stranke, morate natančno zapisati, kako se odločite, ali je potencialna stranka dobra ali slaba. "Če so njeni prihodki pod £500k, jo zavrni. Če je v zdravstvenem sektorju, ji daj prednost." V bistvu črpate poslovno logiko iz svojih možganov (ali možganov vaših zaposlenih) in jo spreminjate v standardne operativne postopke (SOP), ki jim umetna inteligenca lahko sledi.
3. korak: Gradite enega agenta naenkrat
Ne poskušajte avtomatizirati celotnega podjetja naenkrat. Izberite en boleč, drag proces. Recimo, da je to uvajanje (onboarding) novih strank.
Zgradite delovni proces, pri katerem podpisana pogodba v storitvi Stripe sproži umetno inteligenco, da pripravi osnutek e-poštnega sporočila dobrodošlice, ustvari novo mapo v storitvi Google Drive, ustvari račun v storitvi Xero in vam pošlje sporočilo na Slack. 30 dni ga izvajajte vzporedno z vašim človeškim procesom. Opazujte njegovo delovanje. Odpravite hrošče. Ko mu boste zaupali, izklopite človeški proces.
Nato preidite na naslednje ozko grlo.
Čustvena ovira prehoda na poslovanje brez ljudi
Govorim z veliko lastniki podjetij, ki logično razumejo finančne prednosti umetne inteligence, vendar čustveno oklevajo. S številom zaposlenih je povezan ego. Družba podjetnikom sporoča, da uspeh izgleda kot živahna pisarna, ogromen seznam plač in naziv, kot je »Izvršni direktor podjetja s 50 zaposlenimi«.
Dovolite pa mi, da vam postavim zelo neposredno vprašanje: Ali želite imeti velik ego ali želite odporno, dobičkonosno podjetje brez stresa?
Zaposleni pomenijo kadrovske spore, davke na plače, bolniške odsotnosti, stroške vodenja in stalen strah, da ta mesec ne boste zaslužili dovolj za pokritje plač ekipe. Poslovni model brez zaposlenih odstrani ta hrup. Pusti vam čisto ustvarjanje vrednosti. Vi, podjetnik, postanete dirigent orkestra, v katerem so vsi glasbeniki brezhibni, neumorni algoritmi.
Vaša naslednja poteza
Razkorak med podjetji, ki sprejemajo umetno inteligenco, in tistimi, ki jo ignorirajo, se iz tedna v teden povečuje. Dlje ko čakate na začetek svoje transformacije z umetno inteligenco, dražji postajajo vaši podedovani stroški v primerjavi z vašimi konkurenti, ki dajejo prednost umetni inteligenci.
Ni vam treba jutri postati podjetje brez zaposlenih. Morate pa prenehati zaposlovati ljudi za delo, ki ga danes lahko opravi umetna inteligenca.
Poglejte svoj največji operativni strošek v tem trenutku. Če bi lahko umetna inteligenca to delo opravila jutri, bi še vedno plačali človeku, da ga opravi?
Začnite tam.