Bước vào bất kỳ nhà kho hay phòng chứa đồ nào trên thế giới, và những gì bạn thực sự đang nhìn thấy là dòng tiền bị mắc kẹt. Mỗi pallet hàng tồn kho dư thừa là nguồn vốn mà bạn không thể sử dụng. Mỗi mặt hàng hết hàng là một doanh số bạn đã để lọt vào tay đối thủ cạnh tranh.
Trong nhiều thập kỷ, quản lý chuỗi cung ứng giống như một trò chơi phỏng đoán được thực hiện trên các bảng tính. Bạn nhìn vào những gì bạn đã bán năm ngoái, cân nhắc thêm một chút bản năng trực giác, và đặt một đơn đặt hàng. Sau đó, bạn đan tay cầu nguyện. Nếu bạn đang tự hỏi cách sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng để khắc phục vấn đề này, bạn đã đến đúng nơi.
Bạn không cần bằng Tiến sĩ về khoa học dữ liệu. Bạn không cần một công ty tư vấn doanh nghiệp đắt tiền. Bạn chỉ cần sẵn sàng để dữ liệu, thay vì sự lo âu, dẫn dắt các quyết định mua hàng của mình.
Dưới đây là cẩm nang để vận hành một chuỗi cung ứng cực kỳ tinh gọn—nhưng vô cùng linh hoạt—bằng cách sử dụng AI.
Vấn đề với Chuỗi cung ứng "Phòng hờ"
Hầu hết các chủ doanh nghiệp vận hành mô hình hàng tồn kho theo kiểu "Phòng hờ" (Just in Case). Bởi vì dự báo của con người vốn dĩ có nhiều sai sót, chúng ta mua thêm 20% dự phòng. Sau đó, người quản lý chuỗi cung ứng cộng thêm 10% dự phòng của riêng họ. Đột nhiên, bạn đang phải trả tiền cho không gian lưu trữ thêm, phí bảo hiểm cao hơn, và "ngồi" trên đống hàng tồn đọng mà cuối cùng sẽ bị giảm giá mạnh hoặc vứt bỏ.
Tích trữ quá mức là một phản ứng cảm xúc trước dữ liệu kém chất lượng.
Khi bạn không tin tưởng vào các dự đoán của mình, bạn mua nhiều hơn để cảm thấy an toàn. Nhưng trong thị trường hiện nay, việc duy trì lượng hàng tồn kho dư thừa là một chi phí di sản mà AI có thể loại bỏ hoàn toàn. Bằng cách dự báo nhu cầu với độ chính xác đáng kinh ngạc, AI cho phép bạn chuyển đổi từ mô hình "Phòng hờ" sang "Đúng lúc" (Just in Time).
Hướng dẫn từng bước về Cách sử dụng AI trong Hoạt động Chuỗi cung ứng
Hãy cùng phân tích chính xác cách bạn có thể bắt đầu triển khai điều này vào ngày mai, tập trung vào lĩnh vực có tác động lớn nhất: dự báo nhu cầu và kiểm soát hàng tồn kho.
Bước 1: Tập trung hóa Dữ liệu của bạn (Phần nhàm chán nhưng thiết yếu)
AI không phải là phép thuật; nó chỉ rất giỏi trong việc nhận diện mẫu. Nhưng để nhận diện được một mẫu, nó cần các nguyên liệu thô.
Trước khi bạn xem xét bất kỳ công cụ AI nào, bạn cần đảm bảo dữ liệu bán hàng, mức hàng tồn kho hiện tại và thời gian giao hàng của nhà cung cấp được đặt ở cùng một nơi. Nếu dữ liệu bán hàng của bạn nằm trên Shopify, hàng tồn kho của bạn nằm trong một bảng tính Excel lộn xộn, và thời gian giao hàng của nhà cung cấp nằm trong đầu của ai đó, AI không thể giúp bạn.
Hãy đưa dữ liệu của bạn vào một hệ thống ERP (Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp) hiện đại hoặc một hệ thống quản lý hàng tồn kho thống nhất. Các công cụ như Unleashed, Cin7 hoặc Linnworks là những điểm khởi đầu tuyệt vời cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Bước 2: Triển khai Dự báo Nhu cầu
Đây là nơi điều kỳ diệu xảy ra. Con người nhìn vào doanh số bán hàng của tháng 11 năm ngoái để dự đoán doanh số bán hàng của tháng 11 năm nay. AI nhìn vào doanh số bán hàng của tháng 11 năm ngoái, cộng với các xu hướng mạng xã hội hiện tại, các kiểu thời tiết sắp tới, các chỉ số kinh tế khu vực và tốc độ lưu lượng truy cập trang web.
Nếu bạn là một doanh nghiệp quy mô nhỏ (doanh thu dưới £5M/$6M), bạn thậm chí không cần phần mềm thiết kế riêng cho việc này. Bạn hoàn toàn có thể trích xuất dữ liệu bán hàng của 24 tháng qua (hãy xóa thông tin cá nhân của khách hàng trước), tải tệp CSV lên tính năng Advanced Data Analysis của ChatGPT Plus hoặc Claude, và đưa ra câu lệnh:
"Đây là dữ liệu bán hàng của tôi trong hai năm qua. Hãy đóng vai một chuyên gia phân tích chuỗi cung ứng. Xác định tính thời vụ, xu hướng sản phẩm và cung cấp cho tôi dự báo đặt hàng lại cụ thể cho 90 ngày tới với giả định thời gian giao hàng của nhà cung cấp là 14 ngày."
Kết quả có thể sẽ chính xác hơn bảng tính hiện tại của bạn. Nếu bạn là một nhà sản xuất, mức độ chính xác này có nghĩa là bạn chỉ chế tạo những gì bạn thực sự sẽ bán được. Bạn có thể thấy rõ mức độ lãng phí được cắt giảm trong hướng dẫn tiết kiệm chuỗi cung ứng sản xuất của chúng tôi.
Bước 3: Tự động hóa Tồn kho An toàn Động
Tồn kho an toàn là vùng đệm khẩn cấp của bạn. Trong lịch sử, các doanh nghiệp thường đặt ra một quy tắc cố định: "Luôn giữ 50 đơn vị Sản phẩm X dự trữ."
AI thay đổi điều này thành tồn kho an toàn động. Nếu AI nhận thấy rằng nhà cung cấp Sản phẩm X của bạn hiện đang gặp sự cố chậm trễ vận chuyển trong khu vực của họ, nó sẽ tự động tăng mức đề xuất tồn kho an toàn của bạn. Khi hoạt động hậu cần của nhà cung cấp được giải quyết, nó sẽ tự động giảm mức đề xuất xuống.
Đối với các thương hiệu hướng tới người tiêu dùng quản lý hàng trăm hoặc hàng nghìn SKU, việc cập nhật số liệu này theo phương pháp thủ công là điều bất khả thi. Chúng tôi đi sâu hơn vào tác động tài chính của việc tự động hóa quá trình này trong hướng dẫn hậu cần bán lẻ của chúng tôi.
Bước 4: Tối ưu hóa Tuyến đường và Hậu cần
Một khi bạn biết những gì bạn cần và khi nào bạn cần, bạn phải vận chuyển nó.
Chi phí vận tải là một khoản mục khổng lồ. Các công cụ hậu cần được hỗ trợ bởi AI phân tích hàng trăm mức cước phí của nhà vận chuyển, các tuyến đường giao hàng và khung thời gian giao nhận chỉ trong vài giây để tìm ra cách tiết kiệm chi phí nhất nhằm vận chuyển hàng hóa của bạn. Chúng không chỉ tìm kiếm mức giá rẻ nhất; chúng tính toán mức giá rẻ nhất mà vẫn đảm bảo kịp thời hạn giao hàng của bạn.
Đây hoàn toàn là quá trình tiết giảm chi phí. Bạn không thay đổi sản phẩm của mình; bạn chỉ đang sử dụng AI để ngừng trả quá nhiều tiền cho các bên trung gian vận chuyển. Hãy xem phân tích chi tiết về giao thông và hậu cần của chúng tôi để biết con số chính xác về số tiền bạn có thể tiết kiệm tại đây.
Nền tảng Công nghệ: Những Công cụ nào Thực sự Hiệu quả?
Bạn không cần phải xây dựng một thuật toán tùy chỉnh. Thị trường có đầy đủ các công cụ chuỗi cung ứng AI cắm-và-chạy tùy thuộc vào quy mô của bạn:
- Công cụ Khởi đầu Không chi phí: ChatGPT Plus hoặc Claude. Rất tuyệt vời để tải lên các tệp CSV thô chứa dữ liệu bán hàng và yêu cầu phân tích xu hướng cũng như dự báo cơ bản.
- Các Giải pháp Tầm trung: Các nền tảng như Peak.ai hoặc Invent Analytics. Chúng liên kết với dữ liệu hiện có của bạn và xử lý chuyên biệt việc dự báo nhu cầu bằng AI cũng như tối ưu hóa hàng tồn kho. Chúng sẽ tự hoàn vốn thông qua việc giảm thiểu chi phí lưu kho chỉ trong vòng vài tháng.
- Các Tùy chọn Tích hợp Sẵn: Nếu bạn sử dụng các nền tảng như Shopify Plus, NetSuite, hoặc thậm chí là các phiên bản hiện đại của QuickBooks Commerce, hãy kiểm tra bảng điều khiển của bạn. Họ đang tích cực triển khai các tính năng dự báo AI mà nhiều chủ sở hữu đơn giản là chưa bật lên.
Sự Chuyển đổi Tâm lý
Vận hành một chuỗi cung ứng tinh gọn ban đầu là một điều đáng sợ. Khi lần đầu tiên bạn đặt niềm tin vào một hệ thống AI nói rằng, "Đừng đặt thêm hàng vội, bạn không cần chúng trong 12 ngày nữa," bản năng con người của bạn sẽ thôi thúc bạn cứ đặt hàng.
Dưới đây là lời khuyên của tôi: Hãy bắt đầu từ những quy mô nhỏ.
Hãy chọn một dòng sản phẩm. Chọn một danh mục "giam" nhiều tiền mặt nhưng có nhu cầu tương đối ổn định. Chạy dự báo thủ công truyền thống của bạn song song với dự báo AI trong 60 ngày. Xem ai dự báo sát hơn. Xem ai có thể giúp bạn tiết kiệm được nhiều tiền hơn.
Mỗi bảng Anh mà bạn không phải chi cho không gian nhà kho hoặc hàng tồn đọng là một khoản mà bạn có thể dùng để thu hút khách hàng, phát triển sản phẩm, hoặc đơn giản là đưa vào lợi nhuận.
Chuỗi cung ứng của bạn không nên là một cơ sở lưu trữ cho sự lo âu của bạn. Hãy để AI làm toán, và đưa dòng tiền của bạn luân chuyển trở lại.