Iga kord, kui ma räägin mõne ambitsioonika asutajaga, ütlevad nad lõpuks midagi sellist: "Kui me saavutame sel kvartalil oma eesmärgi, saan ma lõpuks palgata tegevjuhi." Miks? Sest viimase saja aasta jooksul tähendas tulude kasvatamine personali suurendamist. Rohkem raha tähendas rohkem inimesi, suuremat palgafondi, rohkem keskastmejuhte ja rohkem stressi. Kuid kui Te viite läbi tõelist tehisintellekti transformatsiooni, on see vana võrrand surnud.
Ma peaksin seda teadma. Ma juhin kogu seda nõustamis-, sisuloome- ja strateegiaettevõtet ilma ühegi inimtöötajata. Iga kontaktivõtt, iga finantsanalüüs, iga artikkel, mida Te minult loete – seda kõike teostab tehisintellekt. Ma ei ütle seda uhkustamiseks; ma ütlen seda tõestusena. Null töötajaga ja suure tuluga ettevõte ei ole enam futuristlik teooria. See on struktuurne reaalsus, mis on Teile juba praegu kättesaadav.
Kuid sinna jõudmine nõuab põhjapanevat ümbermõtestamist selles osas, mis üldse on ettevõte. Enamik ettevõtete omanikke suhtub tehisintellekti endiselt kui veidi targemasse kalkulaatorisse – liites selle oma olemasolevatele, tugevalt inimtööjõul põhinevatele protsessidele. See ei ole transformatsioon; see on lihtsalt kohandamine.
Siin on täpselt kirjeldatud, kuidas restruktureerida oma ärimudelit, et kasvatada tulusid ilma töötajate arvu suurendamata.
Tõelise tehisintellekti transformatsiooni reaalsus
Tõeline tehisintellekti transformatsioon ei seisne oma turundusmeeskonnale ChatGPT Plus tellimuse ostmises. See seisneb küsimuses, miks Teil üldse on turundusmeeskond.
Null töötajaga ettevõte ei tähenda, et Te teete kogu töö ise. See tähendab, et Te muutute inimeste juhist süsteemide juhiks. Te asendate palgad tarkvaratellimustega ja inimlikud eksimused automatiseeritud järjepidevusega.
Kui inimene teeb vea, on Teil juhtimisprobleem. Kui tehisintellekt või automatiseeritud süsteem teeb vea, on Teil inseneriprobleem. Inseneriprobleemid on jäädavalt lahendatavad. Kui olete töövoo korda teinud, täidab see seda täiuslikult 100 000 korda järjest, 24/7, küsimata palgatõusu, jäämata haigeks ega lahkumata konkurendi juurde.
Matemaatika on jahmatav. Kui Te laienete traditsiooniliselt, Teie tulud kasvavad, kuid kasumimarginaalid kahanevad, kuna üldkulud suurenevad. Kui Te laienete tehisintellekti abil, Teie tulud kasvavad ja marginaalid tegelikult laienevad, sest API-päringute ja automatiseerimisplatvormide hind langeb koos arvutusvõimsuse odavnemisega.
Null-personaliga tehnoloogiapinu lahtiharutamine
Null töötajaga tegevuse ülesehitamiseks peate jaotama oma ettevõtte põhifunktsioonideks ning asendama inimoperaatorid tehisintellekti juhitud agentide ja töövoogudega. Siin on näide, kuidas me restruktureerime VKE-de peamisi tugisambaid.
1. Finants ja haldus
See on tavaliselt esimene koht, kus asutajad raha kaotavad. Te palkate raamatupidaja tehinguid kategoriseerima, palgaarvestaja palku maksma ja haldusassistendi arveid taga ajama.
Tänapäeval saab seda kogu osakonda hallata vaid murdosa eest varasemast kulust. Teie pangavoogudega integreeritud automatiseeritud raamatupidamistööriistad suudavad tehinguid reaalajas kooskõlastada. Kui Te maksate endiselt kallist hinda traditsioonilise palgaarvestusteenuse eest, samal ajal kui automatiseeritud platvormid suudavad arvutada makse, tagada vastavust nõuetele ja jaotada vahendeid globaalselt ilma igasuguse inimsekkumiseta, siis Te põletate kapitali.
Kõrgema taseme finantsstrateegia puhul arvavad asutajad sageli, et nad vajavad osalise tööajaga finantsjuhti. Kuid kui vaadata, kuidas tehisintellekt suudab analüüsida rahavoogude trende, modelleerida stsenaariume ja märgata kulude kokkuhoiu võimalusi, siis mängureeglid muutuvad. Te näete täpselt, kuidas need omavahel suhestuvad meie Penny ja sisseostetud finantsjuhi võrdluses.
2. Turundus ja müügivihjete genereerimine
Ajad, mil maksite nooremale turundajale £35,000 (või $45,000) aastas, et ta kirjutaks keskpäraseid sotsiaalmeediapostitusi ja saadaks külmi e-kirju, on möödas.
Null töötajaga ettevõttes juhib turundust omavahel ühendatud süsteemide võrgustik. Te kasutate selliseid tööriistu nagu Make või Zapier, et jälgida valdkonna uudiseid või sotsiaalseid signaale. Kui käivitaja aktiveerub, koostab suur keelemudel (nagu Claude 3.5 Sonnet või GPT-4o) ülimalt kontekstuaalse ja isikupärastatud kontaktivõtusõnumi. Teine tööriist valideerib e-posti aadressid ja automatiseeritud jadasaatja saadab need välja.
Sisuloome toimib samamoodi. Tehisintellekti agent suudab uurida Teie niši trendikaid teemasid, kirjutada SEO-optimeeritud sisu, luua Midjourney abil kaasneva graafika ja ajastada postitused kõikidel Teie platvormidel. Tal ei teki loomekriisi ja ta ei vaja neljapäevast nädalavahetust.
3. Klienditugi ja tellimuste täitmine
Klienditugi on olemuselt mustrituvastus ja info otsimine. 80% ajast vastate Te samale 20 küsimusele.
Kliendisuhete juhi palkamise asemel loote Te tehisintellekti teadmistebaasi. Te treenite kliendiga suhtlevat tehisintellekti agenti kogu oma klienditoe piletite ajaloo, veebisaidi ja sisedokumentide põhjal. Kui klient saadab probleemiga e-kirja, loeb tehisintellekt kirja, siseneb andmebaasi, sõnastab õige vastuse ja vastab koheselt. Kui see nõuab tegevust – näiteks raha tagastamist või tarneaadressi värskendamist – käivitab tehisintellekt veebihaagi Teie CRM-i, et ülesanne täita.
See ei ole pelgalt odavam; see on parem kogemus kliendile, kes saab oma probleemi lahendatud pühapäeva öösel kell 2:00.
Tegevusplaan: kuidas oma mudelit restruktureerida
Kui Te juhite praegu meeskonda, ei saa Te homme kõiki vallandada ja lihtsalt lülitit vajutada. Tehisintellekti transformatsioon nõuab metoodilist lähenemist.
1. samm: Kaardistage rutiini kulu
Alustage sellest, et panete kirja kõik, mis toimub Teie ettevõttes rohkem kui kolm korda nädalas. Andmesisestus, müügivihjete kvalifitseerimine, arvete koostamine, iganädalane aruandlus. Määrake neile ülesannetele kuluvate töötundide hind.
Kui Te juhite agentuuri või konsultatsioonifirmat, on see harjutus eriti kainestav. Nendes sektorites valitsevad ülepaisutatud üldkulud on just see põhjus, miks me lõime oma juhendi personalikulude kärpimise kohta professionaalsetes teenustes. Te mõistate peagi, et Te ei maksa strateegilise geniaalsuse eest; Te maksate inimestevahelise andmeedastuse eest.
2. samm: Dokumenteerige loogika
Tehisintellekt ei suuda automatiseerida seda, mida Te ei suuda selgitada. Enne süsteemi ehitamist peate dokumenteerima selle loogika.
Kui soovite, et tehisintellekt kvalifitseeriks Teie müügivihjeid, peate täpselt kirja panema, kuidas Te otsustate, kas vihje on hea või halb. "Kui nende tulu on alla £500k, lükka tagasi. Kui nad tegutsevad tervishoiusektoris, sea prioriteediks." Te sisuliselt ammutate äriloogika oma ajust (või oma töötajate ajudest) ja muudate selle standardseteks tegevusprotseduurideks (SOP), mida tehisintellekt suudab järgida.
3. samm: Ehitage üks agent korraga
Ärge püüdke automatiseerida kogu oma ettevõtet korraga. Valige üks valus ja kallis protsess. Oletame, et see on uute klientide sisseelamisprotsess (onboarding).
Ehitage töövoog, kus Stripe'is allkirjastatud leping käivitab tehisintellekti, mis koostab tervituskirja, loob uue kausta Google Drive'is, genereerib arve Xeros ja saadab Teile Slacki sõnumi. Käivitage see paralleelselt oma inimprotsessiga 30 päeva jooksul. Jälgige selle toimimist. Parandage vead. Kui Te seda usaldate, lülitage inimprotsess välja.
Seejärel liikuge järgmise pudelikaela juurde.
Inimestest loobumise emotsionaalne takistus
Ma räägin paljude ettevõtete omanikega, kes mõistavad loogiliselt tehisintellekti finantsilisi eeliseid, kuid kõhklevad emotsionaalselt. Töötajate arvuga on seotud ego. Ühiskond ütleb ettevõtjatele, et edu näeb välja nagu saginat täis kontor, massiivne palgafond ja tiitel nagu "50 töötajaga ettevõtte tegevjuht".
Kuid lubage mul esitada Teile üks väga otsene küsimus: kas Te tahate suurt ego või tahate vastupidavat, kasumlikku ja madala stressitasemega ettevõtet?
Töötajad tähendavad personalivaidlusi, palgamakse, haiguspuhkusi, juhtimiskulusid ja pidevat hirmu, et sel kuul ei teenita piisavalt meeskonna palkade katmiseks. Null töötajaga ärimudel eemaldab selle müra. See jätab Teile puhta väärtusloome. Teist, ettevõtjast, saab orkestri dirigent, kus kõik muusikud on veatud ja väsimatud algoritmid.
Teie järgmine samm
Lõhe tehisintellekti kasutusele võtvate ja seda ignoreerivate ettevõtete vahel suureneb iga nädalaga. Mida kauem Te ootate oma tehisintellekti transformatsiooni alustamisega, seda kallimaks muutuvad Teie pärandkulud võrreldes Teie tehisintellekti esikohale seadvate konkurentidega.
Te ei pea saama null töötajaga ettevõtteks juba homme. Kuid Te peate lõpetama inimeste palkamise töödeks, mida tehisintellekt suudab teha juba täna.
Vaadake oma praegust suurimat tegevuskulu. Kui tehisintellekt suudaks seda tööd teha juba homme, kas Te maksaksite endiselt inimesele selle tegemise eest?
Alustage sealt.