Tehisintellekti transformatsioon tootmises
Tootmine on üks suurimaid võimalusi tehisintellekti transformatsiooniks – mitte tehasepõrandal, vaid selle ümber olevas kontoris. Tootmise planeerimine, kvaliteedikontroll, nõudluse prognoosimine, hanked ja tarneahela juhtimine restruktureeritakse kõik tehisintellekti abil. Tootjad, kes võtavad kasutusele tehisintellektil põhinevad toimingud, tegutsevad saledamalt, reageerivad turumuutustele kiiremini ja teevad otsuseid reaalajas andmete, mitte igakuiste aruannete põhjal.
Penny arvamus
Iga tootja, kellega ma töötan, jõuab sama arusaamiseni: uuendamist ei vaja masinad, vaid masinate ümber tehtavad otsused. Tehisintellektil põhinev nõudluse prognoosimine asendab planeerimismeeskonna oletused. Tehisintellekti kvaliteedikontroll püüab kinni defekte, mida inimesed ei märka. Tehisintellekti hanked peavad tarnijatega läbirääkimisi, kasutades reaalajas turuandmeid. Tehasepõrand jääb inimlikuks. Kontor selle ümber läheb tehisintellektil põhinevaks.
Minu märkmikust
“Sheffieldi lehtmetalli valmistajal oli 3 inimest, kes tegelesid tootmise ajastamise, hangete ja kvaliteedikontrolli paberimajandusega. Rakendasime tehisintellekti ajastamist (optimeeritud masina kasutamiseks), automatiseeritud hankeid (tehisintellekt võrdles tarnijate pakkumisi ja tegi tellimusi) ja tehisintellekti kvaliteedidokumentatsiooni. Kaks neist rollidest paigutati ümber tootmispõrandale, kus neid vajati. Tootlikkus kasvas sama varustusega 18%.”
Keskmine kulude jaotus
Peamised nõuanded AI-transformatsiooniks
Asendage tootmise planeerimine tehisintellekti ajastamisega
Tehisintellekt optimeerib masina kasutamist, tööde järjestust ja hooldusaknaid, kasutades reaalajas andmeid. 2–3-liikmelised planeerimismeeskonnad muutuvad 1 inimeseks, kes tehisintellekti juhendab. Läbilaskevõime suureneb tavaliselt 15–25%.
Automatiseerige hanked tehisintellektil põhineva hankimisega
Tehisintellekt jälgib materjalide hindu tarnijate lõikes reaalajas, peab läbirääkimisi turutingimuste alusel ja teeb tellimusi automaatselt. Hankepersonal liigub andmesisestusest strateegiliste tarnijasuhete juurde.
Rakendage tehisintellekti kvaliteedikontrolli ja dokumentatsiooni
Tehisintellekti visuaalne kontroll püüab defekte kiiremini ja järjepidevamalt kui inimesed. Tehisintellekt genereerib automaatselt kvaliteedidokumentatsiooni, vastavusaruandeid ja auditeerimisjälgi. QC meeskonnad restruktureerivad end järelevalve, mitte kontrolli ümber.
Küsi Pennylt valdkonna Tootmine transformatsiooni kohta
Räägi Pennyle oma tootmine ettevõttest ja ta näitab, kus AI saab kulusid asendada ja tegevust restruktureerida.
Proovi Pennyt tasuta →Tutvu kulukategooriatega
Korduma kippuvad küsimused
Milliseid tootmise rolle saab tehisintellekt asendada?
Tootmise ajastamine, hanked, kvaliteedikontrolli dokumentatsioon, nõudluse prognoosimine ja tarneahela koordineerimine. Tehasepõranda rollid jäävad inimlikuks – tehisintellekt restruktureerib kontori ja juhtimistasandi tehase ümber.
Kuidas peaks väike tootja tehisintellektiga alustama?
Alustage tehisintellekti tootmise ajastamisega – sellel on kõrgeim ROI, sest see suurendab otseselt masina kasutamist. Seejärel lisage tehisintellekti hanked (tarnijate hindade võrdlus ja automatiseeritud tellimine). Need kaks muudatust muudavad toiminguid ilma tootmisliini puudutamata.
Kas tehisintellekt asendab tehase töölisi?
Tehisintellekt asendab tehase haldus- ja juhtimisülesanded, mitte oskustööd tehasepõrandal. Masinistid, keevitajad ja monteerijad jäävad oluliseks. Muutub see, kuidas nende tööd ajastatakse, kvaliteeti kontrollitakse ja aruandlust tehakse – kõike seda tehisintellekt paremini ja kiiremini.