טרנספורמציה של בינה מלאכותית ללוגיסטיקה והפצה
לוגיסטיקה היא אחת התעשיות המוכנות ביותר לבינה מלאכותית מכיוון שהיא פועלת על נתונים – מסלולים, עומסים, לוחות זמנים, דלק, מזג אוויר, ביקוש. בינה מלאכותית כבר מנתבת ביעילות רבה יותר מאשר פקחים מנוסים, חוזה ביקוש בדיוק רב יותר מאשר צוותי מכירות, ומנהלת פעולות מחסן עם פחות אנשים. חברות הלוגיסטיקה המארגנות מחדש את פעילותן סביב בינה מלאכותית מספקות יותר עם פחות כלי רכב, פחות טעויות ועלויות תקורה נמוכות באופן דרמטי.
הזווית של Penny
חברות הלוגיסטיקה המנצחות כרגע החליפו את כל פונקציית השיגור והניתוב שלהן בבינה מלאכותית. לא הגבירו אותה – החליפו אותה. בינה מלאכותית מתחשבת בתנועה, חלונות אספקה, קיבולת רכב, שעות נהיגה ועלויות דלק בו זמנית. אף פקח אנושי לא יכול לעשות זאת בקנה מידה. שמרו בני אדם לטיפול בחריגים וליחסי לקוחות. תנו לבינה מלאכותית לטפל במתמטיקה.
מהמחברת שלי
“חברת שליחויות באותו יום בלונדון עם 8 טנדרים העסיקה 2 פקחים במשרה מלאה שתכננו מסלולים ידנית. החלפנו אותם באופטימיזציית מסלולים מבוססת בינה מלאכותית. צריכת הדלק ירדה ב-22%, מספר המשלוחים לנהג עלה ב-30%, והפקחים עברו לתפקידי קשרי לקוחות שבהם הוסיפו ערך אמיתי. התגובה של הנהג המנוסה? "בסדר גמור, המחשב טוב יותר בלוגיסטיקה. אני טוב יותר בטיפול בלקוחות."”
פילוח עלויות ממוצע
טיפים מובילים לטרנספורמציית AI
החליפו פקחים באופטימיזציית מסלולים מבוססת בינה מלאכותית
בינה מלאכותית מתחשבת בתנועה, חלונות אספקה, שעות נהיגה, קיבולת רכב ועלויות דלק בו זמנית. אף אדם לא יכול להשתוות לכך. חיסכון בדלק של 20–30% ו-25–40% יותר משלוחים לנהג.
הפכו פעולות מחסן לאוטומטיות באמצעות בינה מלאכותית
בינה מלאכותית מנהלת רצף ליקוט, מיקום מלאי ומילוי מחדש. צוות המחסן מתמקד במשימות פיזיות בזמן שבינה מלאכותית מטפלת בתכנון והקצאה. התפוקה עולה ב-20–30%.
השתמשו בבינה מלאכותית לחיזוי ביקוש ותכנון צי רכב
בינה מלאכותית חוזה דפוסי ביקוש שבועות מראש, ומאפשרת גודל צי אופטימלי ותזמון נהגים. לא עוד נהגים של הרגע האחרון מסוכנויות או כלי רכב עומדים בטלים.
שאלו את Penny על טרנספורמציה ב-לוגיסטיקה והפצה
ספרו ל-Penny על העסק שלכם בתחום ה-לוגיסטיקה והפצה והיא תראה לכם היכן AI יכול להחליף עלויות ולשנות את המבנה התפעולי שלכם.
נסו את Penny בחינם ←חקרו קטגוריות עלות
שאלות ותשובות
אילו תפקידי לוגיסטיקה בינה מלאכותית יכולה להחליף?
שיגור, תכנון מסלולים, הקצאת מחסן, חיזוי ביקוש ועיבוד חשבוניות. נהגים, עובדי מחסן ותפקידי קשרי לקוחות נשארים אנושיים. בינה מלאכותית מארגנת מחדש את שכבת הניהול והתכנון.
כיצד חברת משלוחים קטנה צריכה להתחיל עם בינה מלאכותית?
התחילו עם אופטימיזציית מסלולים מבוססת בינה מלאכותית – ההחזר על ההשקעה מיידי וניתן למדידה (חיסכון בדלק, יותר משלוחים לנהג). לאחר מכן הוסיפו תזמון מבוסס בינה מלאכותית למשמרות נהגים וחיזוי ביקוש. שינויים אלה משנים את הפעילות ללא השקעת הון.
האם בינה מלאכותית תחליף נהגי משלוחים?
לא בטווח הקרוב. כלי רכב אוטונומיים ישנו בסופו של דבר את משלוחי הקילומטר האחרון, אך לעת עתה, בינה מלאכותית מחליפה את התכנון והשיגור סביב הנהגים. הנהגים נשארים חיוניים – בינה מלאכותית הופכת אותם ליעילים יותר ופחות לחוצים.