AI transformacija za SaaS i tehnološke tvrtke
SaaS tvrtke trebale bi predvoditi AI transformaciju – ali većina i dalje zapošljava ljude za zadatke koje AI može obaviti bolje. Timovi za korisničku podršku odgovaraju na zahtjeve koje AI rješava trenutno. Timovi za sadržaj pišu blog postove, tekstove za društvene mreže i bilješke o promjenama koje AI generira u minutama. QA inženjeri ručno testiraju ono što AI može automatizirati. SaaS tvrtke koje se sada restrukturiraju oko AI-ja smanjuju stope potrošnje za 40% dok isporučuju brže.
Pennyino mišljenje
Evo teške istine za osnivače SaaS-a: pola vašeg tima radi posao koji AI već može obaviti. Prva linija podrške, pregled koda, stvaranje sadržaja, analiza podataka, e-pošta za onboarding – sve je to zamjenjivo danas. Pitanje nije treba li se restrukturirati oko AI-ja. Pitanje je hoćete li to učiniti prije nego što to učine vaši konkurenti. Vidio sam kako startupi prelaze s 30 zaposlenika na 12, isporučuju više proizvoda i postižu profitabilnost. To je AI-prvi model.
Iz moje bilježnice
“Osnivač B2B SaaS tvrtke došao mi je s timom od 40 ljudi i stopom potrošnje od 40%. Svaku smo ulogu mapirali prema onome što AI može zamijeniti: 3 agenta podrške postala su 1 plus AI, 4 osobe za sadržaj postale su 1 plus AI, 2 QA inženjera zamijenjena su AI alatima za testiranje. U roku od 6 mjeseci, tim je imao 22 osobe, stopa potrošnje se prepolovila, i – evo ključa – brzina isporuke proizvoda zapravo se povećala jer su se preostali ljudi fokusirali na ono što je važno.”
Raščlamba prosječnih troškova
Glavni savjeti za AI transformaciju
Zamijenite svoj tim za podršku AI-prvim trijažom
AI sada rješava 60–80% zahtjeva za podršku bez ljudske intervencije – pitanja o naplati, upute, zaobilazna rješenja za bugove. Zadržite ljude samo za eskalacije i razgovore kritične za odnose.
Koristite AI za sve stvaranje sadržaja
Blog postovi, bilješke o promjenama, dokumentacija, društvene mreže, e-mail sekvence – AI generira sve to. Vaš tim za sadržaj postaje 1 osoba koja pregledava i objavljuje, a ne 4 osobe koje pišu od nule.
Automatizirajte QA i pregled koda s AI-jem
AI pregled koda hvata bugove jednako dobro kao i mlađi inženjeri. AI alati za testiranje pišu i održavaju testne pakete. Uloga QA-a transformira se iz ručnog testiranja u strategiju testiranja i nadzor.
Pitajte Penny o transformaciji za SaaS i tehnologija
Recite Penny nešto o svom poslovanju u sektoru saas i tehnologija, a ona će vam pokazati gdje AI može zamijeniti troškove i restrukturirati vaše operacije.
Isprobajte Penny besplatno →Istražite kategorije troškova
Često postavljana pitanja
Koje SaaS uloge AI može zamijeniti?
Prva linija korisničke podrške, stvaranje sadržaja, QA testiranje, unos podataka, osnovni pregled koda i velik dio prodajnog dosega. Preostale ljudske uloge postaju visoko kvalificirane: strategija proizvoda, složeno inženjerstvo, prodaja poduzećima i uspjeh kupaca za ključne račune.
Kako funkcioniraju AI-prve SaaS tvrtke?
Rade s 50–70% manje ljudi od tradicionalnih SaaS tvrtki s istim prihodima. AI obrađuje podršku, sadržaj, testiranje i rutinske operacije. Ljudi se fokusiraju na viziju proizvoda, složeno inženjerstvo, strateška partnerstva i odnose koji pokreću poslove s poduzećima.
Hoće li AI učiniti SaaS timove zastarjelima?
Ne zastarjelima – vitkijima i strateškijima. SaaS tvrtka od 50 ljudi iz 2024. postaje tvrtka od 15 ljudi do 2027., ostvarujući iste prihode s višim maržama. Uloge koje ostaju su više seniorske, zanimljivije i bolje plaćene.