Lielākā daļa privātprakšu īpašnieku, ar kuriem es runāju, nepavadīja gadus medicīnas, zobārstniecības vai fizioterapijas skolā, lai kļūtu par biroja vadītājiem. Tomēr, ieskatoties lielākās daļas klīniku aizkulisēs, tas ir tieši tas, ko viņi dara. Jūs, visticamāk, pavadāt vairāk laika, risinot pierakstu pārklāšanos, pieprasot pacientu reģistrācijas veidlapas un rakstot klīniskās piezīmes, nekā faktiski ārstējot cilvēku, kas atrodas jums pretī. Ja slīkstat dārgos papīru darbos, ir pienācis laiks aplūkot labākos mākslīgā intelekta rīkus veselības aprūpei, lai pārveidotu jūsu darbību.
Lūk, realitāte, ko es vēlos, lai jūs apsvērtu: jūs finansējat administratīvo biroju, nevis praksi. Izmaksas, kas saistītas ar manuālu reģistratūras uzturēšanu, neatbildēto zvanu apstrādi un atalgojuma maksāšanu darbiniekiem par pamata datu ievadi, samazina jūsu peļņas normu un nogurdina jūsu komandu.
Mākslīgais intelekts (MI) veselības aprūpē vairs nav futūristisks koncepts. Tas ir praktisks un tūlītējs veids, kā atbrīvoties no administratīvā sloga, lai jūs varētu pilnībā pievērsties pacientu aprūpei. Apskatīsim detalizēti, kādus rīkus izmantot, ko aizstāt un kā izveidot efektīvu, uz MI balstītu klīniku.
Galvenā problēma: Jūs finansējat administratīvo biroju
Rūpīgi aplūkojiet savu peļņas un zaudējumu aprēķinu. Cik daudz no jūsu ikmēneša pieskaitāmajām izmaksām tiek novirzīts administratīvajiem uzdevumiem, kuros nav nepieciešams absolūti nekāds klīniskais vērtējums?
Cilvēks reģistratūrā ir brīnišķīgs, lai ar siltu smaidu sagaidītu satrauktu pacientu. Taču cilvēks reģistratūrā ir ārkārtīgi neefektīvs, spēlējot zvanu „paslēpes”, spēlējot kalendāra tetri un manuāli pārrakstot datus no e-pasta jūsu prakses pārvaldības programmatūrā. Kad jūsu reģistratūra ir pārslogota, zvani tiek palaisti garām. Kad zvani tiek palaisti garām, jūs zaudējat pierakstus.
Mēs redzam klīnikas, kas tērē no £30,000 līdz vairāk nekā £80,000 gadā tikai tādēļ, lai pārvarētu plaisu starp pacienta vēlmi veikt pierakstu un viņa faktisko atrašanos jūsu krēslā. Vairāk par to, kā klīnikas veiksmīgi pārskata šos tradicionālos personāla atlases modeļus, varat lasīt mūsu veselības aprūpes personāla izmaksu ietaupījumu ceļvedī.
Kā izskatītos jūsu prakse, ja administrēšana būtu neredzama, tūlītēja un praktiski bezmaksas?
Labākie mākslīgā intelekta rīki veselības aprūpei: Rokasgrāmata
Ja es šodien veidotu klīniku no nulles — vai pārveidotu esošu —, lūk, tieši kā es ieviestu MI, lai novērstu manuālo administrēšanu.
1. MI balss aģenti 24/7 pacientu pierakstiem
Jūsu pacienti nevēlas veikt pierakstus tikai no 9:00 līdz 17:00. Viņi atceras, ka viņiem nepieciešams fizioterapeits, plkst. 20:30, kad viņiem sāp mugura, vai viņiem nepieciešams zobārsts svētdienas rītā. Ja jūs paļaujaties uz cilvēkiem vai pamata automātisko atbildētāju "atstājiet ziņu", jūs zaudējat ieņēmumus.
Risinājums: Ieviesiet MI balss aģentu. Tādus rīkus kā Bland AI, Synthflow vai Tenyx var ieprogrammēt atbildēt uz jūsu zvaniem dabiskā, sarunvalodai līdzīgā balsī.
Viņi ne tikai pieņem ziņas. Viņi var:
- Atbildēt uz specifiskiem biežāk uzdotajiem jautājumiem ("Vai jums ir piekļuve ratiņkrēsliem?" vai "Vai jūs pieņemat Bupa/Cigna apdrošināšanu?")
- Kvalificēt pacientu, lai nodrošinātu, ka viņš piesakās pareizajam konsultācijas veidam.
- Tieši integrēties, izmantojot API, jūsu prakses pārvaldības programmatūrā (piemēram, Jane App, Cliniko vai Halaxy), lai reāllaikā veiktu pierakstu.
Ieguvums: Nulle neatbildētu zvanu, pilnībā aizpildīts kalendārs un cilvēks reģistratūrā (ja tādu atstājat), kuram patiešām ir laiks ieskatīties pacientiem acīs, kad viņi ienāk pa durvīm.
2. MI asistenti klīniskajām piezīmēm
Esmu sēdējusi kopā ar speciālistiem, kuri ir izcili savā jomā, taču man nācies noskatīties, kā viņi paliek klīnikā līdz plkst. 20:00, lai rakstītu SOAP piezīmes. Tā ir milzīga klīniskā talanta izniekošana.
Risinājums: Fona MI asistenti (rakstveži). Tādas lietojumprogrammas kā Heidi Health, Freed vai Nabla droši noklausās jūsu konsultāciju (protams, ar pacienta piekrišanu) un automātiski strukturē sarunu nevainojamās klīniskajās piezīmēs.
Viņi izfiltrē ikdienišķās sarunas par laikapstākļiem un izceļ simptomus, diagnozi un ārstēšanas plānu. Jūs to pārskatāt, nepieciešamības gadījumā pielāgojat un nospiežat saglabāt.
Ieguvums: Speciālisti ietaupa vidēji 1,5 līdz 2 stundas dienā. Tas ir laiks, ko varat izmantot, lai pieņemtu vairāk pacientu, vai vēl labāk — dotos mājās pie savas ģimenes.
3. Automatizēta pacientu reģistrācija un šķirošana
Pacientu vajāšana, lai iegūtu reģistrācijas veidlapas un medicīnisko vēsturi, ir dvēseli iznīcinošs uzdevums administratīvajām komandām.
Risinājums: Pielāgoti MI tērzēšanas roboti un automatizētas darbplūsmas (izmantojot tādus rīkus kā Make vai Zapier apvienojumā ar OpenAI) var tikt aktivizēti brīdī, kad tiek veikts pieraksts. Ja pacients nav atgriezis veidlapu 24 stundas pirms vizītes, sistēma automātiski nosūta atgādinājumu, izmantojot SMS vai WhatsApp.
Turklāt savā tīmekļa vietnē (izmantojot tādas platformas kā Chatbase vai Tidio) varat apmācīt pielāgotu MI asistentu, lai tas veiktu sākotnējo šķirošanu. Tas var novirzīt pacientus pie atbilstošā speciālista, pamatojoties uz viņu simptomiem, tādējādi nodrošinot, ka jūsu speciālisti netērē laiku konsultācijām, kas paredzētas ģimenes ārstam.
Aiz reģistratūras robežām: Jūsu klīnikas pārstrukturēšana
Kad sākat ieviest šos rīkus, notiek kaut kas interesants. Jūs ne tikai ietaupāt laiku; jūs fundamentāli maināt sava uzņēmuma riska un darbības profilu.
Iekārtas nepieļauj drukas kļūdas datu ievadē. Tās neaizmirst nosūtīt pirmsaprūpes instrukcijas. Jūsu darbību standartizēšana ar MI palīdzību dramatiski samazina cilvēcisko kļūdu iespējamību. Ja jums ir droša, automatizēta atbilstības un reģistrācijas izsekojamība, jūs faktiski maināt sava uzņēmuma riska profilu — tas ir kaut kas, ko noteikti vērts izcelt nākamreiz, kad pārskatīsiet savas uzņēmējdarbības apdrošināšanas izmaksas.
Ja vēlaties aplūkot plašāku finansiālo ietekmi, ko sniedz jūsu prakses pārstrukturēšana, iepazīstieties ar mūsu detalizēto analīzi par veselības aprūpes darbības izmaksu ietaupījumiem.
Kā to ieviest, netraucējot pacientu aprūpi
Es zinu, ko jūs, iespējams, domājat: "Tas izklausās lieliski, Penny, bet es nevaru riskēt, ka mani pacienti būs vīlušies saplīsuša robota dēļ."
Jums ir absolūta taisnība. Veselības aprūpe balstās uz uzticēšanos. Lūk, kā droši veikt pāreju:
- Sāciet ar zemākā riska uzdevumu: Neaizstājiet visu reģistratūru jau pirmajā dienā. Sāciet, ieviešot MI balss aģentu tikai zvaniem pēc darba laika vai pārslodzes laikā. Ļaujiet tam apstrādāt zvanus, kurus jūs tik un tā būtu palaiduši garām.
- Izmantojiet MI asistentus paralēli: Aiciniet savus speciālistus vienu nedēļu izmantot MI asistentu, piemēram, Heidi Health, paralēli savai parastajai piezīmju veikšanai. Tiklīdz viņi ieraudzīs, ka MI piezīmes patiesībā ir visaptverošākas nekā viņu pašu veiktās, ieviešana notiks dabiski.
- Iezīmējiet pacienta ceļu: Apsēdieties un pierakstiet katru saskarsmes punktu, kas pacientam ir ar jūsu klīniku, sākot no meklēšanas Google līdz pat pēcaprūpes saziņai. UzDodiet sev jautājumu: Ja MI varētu apstrādāt šo soli jau rīt, vai es joprojām maksātu cilvēkam, lai viņš to izdarītu?
Kopsavilkums
Jūs strādājat veselības aprūpes nozarē, nevis administrācijā. Katra mārciņa, katrs dolārs vai eiro, kas iztērēts uzdevumiem, kurus iekārta var paveikt perfekti par grašiem, ir nauda, kas nozagta jūsu prakses izaugsmei, jūsu personīgajiem ienākumiem vai jūsu klīniskā aprīkojuma kvalitātei.
Pārtrauciet maksāt cilvēkiem, lai viņi uzvestos kā roboti. Automatizējiet administrēšanu, novērsiet biroja darba sastrēgumus un atgriezieties pie tā, kas patiešām ir svarīgi: pacientu ārstēšanas.