Astuge sisse mis tahes lattu või hoiuruumi maailmas ja see, mida te tegelikult näete, on kinni jäänud raha. Iga üleliigse kauba kaubaalus on kapital, mida te ei saa kasutada. Iga otsalõppenud toode on müük, mille olete kaotanud konkurendile.
Aastakümneid on tarneahela juhtimine olnud arvutustabelites mängitav äraarvamismäng. Te vaatate, mida müüsite eelmisel aastal, lisate veidi sisetunnet ja esitate ostutellimuse. Seejärel hoiate pöialt. Kui te mõtlete, kuidas kasutada tehisintellekti tarneahela juhtimises selle olukorra parandamiseks, olete õiges kohas.
Te ei vaja doktorikraadi andmeteaduses. Te ei vaja kallist suurettevõtete konsultatsioonifirmat. Teil on vaja vaid valmisolekut lasta andmetel, mitte ärevusel, juhtida oma ostuotsuseid.
Siin on tegevusplaan, kuidas juhtida tehisintellekti abil äärmiselt kulutõhusat – kuid uskumatult vastupidavat – tarneahelat.
Probleem "igaks juhuks" tarneahelaga
Enamik ettevõtete omanikke kasutab varude haldamisel "igaks juhuks" (Just in Case) mudelit. Kuna inimeste koostatud prognoosid on olemuselt ebatäpsed, ostame 20% puhvri. Seejärel lisab tarneahelajuht oma 10% puhvri. Äkitselt maksate te täiendava laopinna ja kõrgema kindlustuse eest ning istute seisvate varude otsas, mis lõpuks tugevalt allahinnatakse või ära visatakse.
Ülevarude tekitamine on emotsionaalne reaktsioon puudulikele andmetele.
Kui te ei usalda oma prognoose, ostate rohkem, et end turvaliselt tunda. Kuid tänapäeva turul on liigsete varude hoidmine iganenud kulu, mille tehisintellekt suudab täielikult kõrvaldada. Prognoosides nõudlust hämmastava täpsusega, võimaldab tehisintellekt teil üle minna mudelilt "igaks juhuks" mudelile "täpselt õigeks ajaks" (Just in Time).
Samm-sammuline juhend, kuidas kasutada tehisintellekti tarneahela operatsioonides
Vaatame täpselt, kuidas saate seda juba homme rakendama hakata, keskendudes kõige suurema mõjuga valdkonnale: nõudluse prognoosimisele ja varude kontrollile.
Samm 1: Tsentraliseerige oma andmed (igav, kuid hädavajalik osa)
Tehisintellekt ei ole maagia; see on lihtsalt väga osav mustrite tuvastamises. Kuid mustri tuvastamiseks vajab see toormaterjali.
Enne tehisintellekti tööriistade uurimist peate tagama, et teie müügiandmed, praegused laoseisud ja tarnijate tarneajad asuksid ühes kohas. Kui teie müük on platvormil Shopify, laoseisud on segases Exceli tabelis ja tarnijate tarneajad on kellegi peas, ei saa tehisintellekt teid aidata.
Viige oma andmed kaasaegsesse ERP-i (ettevõtte ressursside planeerimise süsteem) või ühtsesse varude haldamise süsteemi. Tööriistad nagu Unleashed, Cin7 või Linnworks on väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele suurepärased alguspunktid.
Samm 2: Rakendage nõudluse prognoosimine
Siin sünnibki maagia. Inimene vaatab eelmise aasta novembri müüke, et prognoosida käesoleva aasta novembri müüke. Tehisintellekt vaatab eelmise novembri müüke, lisaks praegusi sotsiaalmeedia suundumusi, eelseisvaid ilmastikumustreid, piirkondlikke majandusnäitajaid ja veebisaidi liikluse kiirust.
Kui te olete väiksem ettevõte (käibega alla £5M/$6M), ei vaja te selleks isegi erilahendustega tarkvara. Te saate otseses mõttes eksportida oma viimase 24 kuu müügiandmed (eemaldades eelnevalt klientide isikuandmed), laadida CSV-faili platvormile ChatGPT Plus või Claude'i Advanced Data Analysis keskkonda ning anda käsu:
"Siin on minu viimase kahe aasta müügiandmed. Tegutse tarneahela analüütikuna. Tuvasta hooajalisus, tootesuundumused ja anna mulle konkreetne kordustellimuste prognoos järgmiseks 90 päevaks, eeldades 14-päevast tarnija tarneaega."
Tulemused on tõenäoliselt täpsemad kui teie praegune arvutustabel. Kui olete tootja, tähendab selline täpsus, et te toodate ainult seda, mida tegelikult ka müüte. Te näete täpselt, kui palju raiskamist see ära hoiab, meie tootmise tarneahela säästujuhendist.
Samm 3: Automatiseerige dünaamiline puhvervaru
Puhvervaru on teie hädaolukorra reserv. Ajalooliselt on ettevõtted seadnud staatilise reegli: "Hoidke alati 50 ühikut toodet X varus."
Tehisintellekt muudab selle dünaamiliseks puhvervaruks. Kui tehisintellekt märkab, et toote X tarnijal on oma piirkonnas praegu tarneviivitusi, suurendab see automaatselt puhvervaru soovitust. Kui tarnija logistika paraneb, langetab see soovitust taas.
Tarbijatele suunatud brändide jaoks, mis haldavad sadu või tuhandeid tootekoodi (SKU) artikleid, on selle käsitsi ajakohasena hoidmine võimatu. Selle automatiseerimise finantsmõjusse süüvime sügavamalt oma jaemüügiloogistika juhendis.
Samm 4: Marsruudi ja logistika optimeerimine
Kui te teate, mida te vajate ja millal te seda vajate, tuleb seda ka transportida.
Veokulud on massiivne kuluartikkel. Tehisintellektil põhinevad logistikatööriistad analüüsivad sekunditega sadu vedajate tariife, laevandusmarsruute ja tarneaknaid, et leida kõige kulutõhusam viis teie kaupade liigutamiseks. Nad ei vaata ainult odavaimat hinda; nad arvutavad välja odavaima hinna, mis suudab siiski teie tarnetähtajast kinni pidada.
See on puhas kulude vähendamine. Te ei muuda oma toodet; te lihtsalt kasutate tehisintellekti selleks, et lõpetada kauba liigutamisel vahendajatele üle maksmine. Vaadake meie transpordi ja logistika analüüsi, et näha täpseid numbreid, kui palju on siin võimalik säästa.
Tehnoloogiline stäkk: millised tööriistad tegelikult töötavad?
Te ei pea looma kohandatud algoritmi. Turg on täis "ühenda ja kasuta" (plug-and-play) tehisintellekti tarneahela tööriistu sõltuvalt teie ettevõtte suurusest:
- Nullkuluga alustajale: ChatGPT Plus või Claude. Suurepärane algandmetega müügiandmete CSV-failide üleslaadimiseks ning trendianalüüsi ja põhjaliku prognoosi küsimiseks.
- Keskmise turu tegijad: Platvormid nagu Peak.ai või Invent Analytics. Need liidestatakse teie olemasolevate andmetega ja tegelevad spetsiifiliselt tehisintellekti abil nõudluse prognoosimise ning varude optimeerimisega. Tänu vähenenud laokuludele teenivad need end tasa juba mõne kuuga.
- Sisseehitatud valikud: Kui te kasutate selliseid platvorme nagu Shopify Plus, NetSuite või isegi QuickBooks Commerce'i kaasaegseid versioone, kontrollige oma töölaudu. Nad toovad agressiivselt turule tehisintellekti prognoosimise funktsioone, mida paljud omanikud pole lihtsalt veel sisse lülitanud.
Psühholoogiline pööre
Kulutõhusa tarneahela juhtimine on alguses hirmutav. Kui te usaldate esimest korda tehisintellekti, mis ütleb: "Ära veel lisa laoseisu telli, sa ei vaja seda veel 12 päeva," hakkab teie inimlik instinkt karjuma, et te selle ikkagi telliksite.
Siin on minu nõuanne: alustage väikselt.
Valige üks tootesari. Valige kategooria, mis seob palju raha, kuid millel on suhteliselt stabiilne nõudlus. Kasutage oma traditsioonilist inimpõhist prognoosi 60 päeva jooksul paralleelselt tehisintellekti prognoosiga. Vaadake, kumb on täpsem. Vaadake, kumb oleks teile rohkem raha säästnud.
Iga naelsterling (£), mida te ei kuluta laopinnale või seisvatele varudele, on raha, mille saate kulutada kliendihankele, tootearendusele või võtta lihtsalt kasumina välja.
Teie tarneahel ei tohiks olla teie ärevuse hoiukoht. Laske tehisintellektil teha matemaatika ja pange oma raha taas ringlema.