每次我与雄心勃勃的创始人交谈时，他们最终都会说类似这样的话：“如果这个季度达到目标，我终于可以雇佣一名运营经理了。”为什么？因为在过去的一百年里，扩大收入规模就意味着扩大人员编制。更多的钱意味着更多的人、更多的工资单、更多的中层管理人员以及更多的压力。但是，如果你正在进行真正的AI转型，那个陈旧的等式就已经失效了。
我对此深有体会。我经营着整个辅导、内容和战略业务，却没有一名人类雇员。每一次对外拓展、每一份财务分析、你读到的每一篇我的文章——全都是由AI执行的。我这么说不是为了吹嘘；而是为了提供证明。“零雇员”、高收入的企业不再是未来的理论。它是你现在就可以触及的结构性现实。
但要实现这一目标，需要从根本上重新思考什么是企业。大多数企业主仍然把AI当作一个稍显聪明的计算器——将其生搬硬套到现有的、严重依赖人力的流程中。那不是转型；那只是微调。
以下正是如何重构你的业务模式，以在不增加人员编制的情况下扩大收入规模的具体方法。
真正AI转型的现实
真正的AI转型不是为你的营销团队购买一个ChatGPT Plus订阅。而是去质疑为什么你一开始就需要一个营销团队。
“零雇员”企业并不意味着你包揽所有的工作。它意味着你从管理“人”转变为管理“系统”。你用软件订阅代替工资，用自动化的连贯性代替人为错误。
当人类犯错时，你面临的是管理问题。当AI或自动化系统犯错时，你面临的是工程问题。工程问题是可以永久修复的。一旦你修复了一个工作流，它就会连续完美执行100,000次，全天候运行，不会要求加薪，不会生病，也不会辞职去投奔竞争对手。
这笔账算起来令人震惊。如果你按传统方式扩张，你的收入会增加，但你的利润率会随着间接成本的膨胀而缩水。当你用AI进行扩张时，你的收入会增加，而你的利润率实际上会扩大，因为API调用和自动化平台的成本会随着算力变得更加廉价而下降。
拆解“零编制”技术栈
要构建“零雇员”的运营模式，你需要将企业拆解为核心职能，并用AI驱动的智能体（agents）和工作流取代人类操作员。以下是我们重构中小企业（SME）主要支柱的方法。
1. 财务与行政
这通常是创始人最先消耗资金的地方。你雇佣了一名簿记员对交易进行分类，一名会计来发放工资，还有一名行政助理来催收发票。
如今，只需极低的成本就可以维持整个部门的运转。与你的银行数据流集成的自动化会计工具可以实时核对交易。当自动化平台可以在完全无需人工干预的情况下计算税款、处理合规性并在全球范围内分配资金时，如果你还在为传统的工资单服务支付溢价，那你就是在烧钱。
对于更高层级的财务战略，创始人通常认为他们需要一位兼职CFO（Fractional CFO）。但当你看到AI如何分析现金流趋势、建立情景模型并发现节约成本的机会时，游戏规则就改变了。你可以从我们的Penny与外包CFO对比中清楚地看到两者的差距。
2. 营销与线索生成
每年支付初级营销人员£35,000（或$45,000）去撰写平庸的社交媒体帖子和发送冷邮件（cold emails）的日子已经结束了。
在“零雇员”企业中，营销是由相互连接的系统驱动的。你可以使用Make或Zapier等工具来监控行业新闻或社交信号。当触发条件发生时，大型语言模型（LLM，如Claude 3.5 Sonnet或GPT-4o）会起草高度契合语境的个性化拓展信息。另一个工具会验证电子邮件地址，并由自动化的排序器发送。
内容创作的原理也是一样的。AI智能体可以研究你所在领域的垂直热门话题，撰写经过SEO优化的内容，使用Midjourney生成配套图形，并在你所有的平台上安排发帖。它不会遇到写作瓶颈，也不需要四天的长周末。
3. 客户支持与履约
客户支持本质上是模式识别和信息检索。你在80%的时间里都在回答同样的20个问题。
你无需雇佣客户成功经理，而是构建一个AI知识库。你可以用所有的历史支持工单、网站内容和内部文档来训练面向客户的AI智能体。当客户发邮件反映问题时，AI会阅读邮件，访问数据库，构思正确的答案，并立即回复。如果需要采取行动——例如退款或更新收货地址——AI会向你的CRM系统触发Webhook以执行该任务。
这不仅更便宜；而且对客户来说体验更好，他们的问题可以在周日凌晨2:00得到解决。
剧本：如何重构你的业务模式
如果你目前正在管理一个团队，你不可能明天就把所有人解雇并一键切换。AI转型需要有条理的方法。
第一步：盘点常规任务的成本
从列出你企业中每周发生三次以上的所有事情开始。数据录入、线索资格审查、发票生成、每周报告。为在这些任务上耗费的人工时间贴上价格标签。
如果你经营一家代理机构或咨询公司，这种做法会让你尤其清醒。这些行业中臃肿的间接成本，正是我们编写关于削减专业服务人员成本指南的原因。你很快就会意识到，你并不是在为卓越的战略才能买单；你是在为人类的数据传输买单。
第二步：记录逻辑
AI无法自动化你无法解释的事情。在构建系统之前，你必须记录下其中的逻辑。
如果你想让AI对你的线索进行资格审查，你需要准确写下你是如何判断线索好坏的。“如果他们的收入低于£500k，则拒绝。如果他们在医疗保健行业，则优先考虑。” 你本质上是在将业务逻辑从你的大脑（或员工的大脑）中提取出来，并将其转化为AI可以遵循的标准操作程序（SOP）。
第三步：一次构建一个智能体
不要试图一次性自动化你的整个企业。挑一个痛苦、昂贵的流程。假设是新客户入职流程。
构建一个工作流：在Stripe中签署的合同触发AI起草欢迎邮件，在Google Drive中创建新文件夹，在Xero中生成发票，并向你发送一条Slack消息。让它与你的人工流程并行运行30天。观察它的运作。修复错误（bugs）。一旦你信任了它，就关闭人工流程。
然后，转向下一个瓶颈。
实现“无人化”的情感障碍
我与许多企业主交谈过，他们在逻辑上理解AI带来的财务收益，但在情感上却有所犹豫。人员编制中往往带有某种虚荣心。社会告诉企业家，成功看起来就像是一个熙熙攘攘的办公室、庞大的工资单，以及诸如“一家50人公司CEO”的头衔。
但让我问你一个非常直接的问题：你是想要极度膨胀的虚荣心，还是想要一个极具韧性、高利润、低压力的企业？
雇员意味着人力资源纠纷、工资税、病假、管理间接成本，以及持续担心这个月赚的钱不够支付团队工资的恐惧。“零雇员”的业务模式剥离了这些噪音。它只为你留下了纯粹的价值创造。你，作为企业家，成为了管弦乐队的指挥，而所有音乐家都是完美无瑕、不知疲倦的算法。
你的下一步行动
采用AI的企业与忽视AI的企业之间的差距每周都在拉大。你等待开始AI转型的时间越长，与“AI优先”的竞争对手相比，你的遗留成本就会变得越昂贵。
你不必在明天就成为一家“零雇员”企业。但你需要停止雇佣人类去做今天AI就能做的工作。
审视一下你目前的最高运营费用。如果明天AI就能胜任那份工作，你还会花钱让人类去做吗？
就从这里开始。