制造业的人工智能转型
制造业是人工智能转型最大的机遇之一——不是在工厂车间，而是在其周围的办公室。生产计划、质量控制、需求预测、采购和供应链管理都在由人工智能进行重组。采用人工智能优先运营的制造商正在更精简地运行，更快地响应市场变化，并根据实时数据而非月度报告做出决策。
Penny 的观点
我合作过的每家制造商都有同样的认识：需要升级的不是机器，而是围绕机器的决策。人工智能驱动的需求预测取代了规划团队的猜测。人工智能质量检测能发现人类遗漏的缺陷。人工智能采购利用实时市场数据与供应商谈判。工厂车间仍由人类操作。其周围的办公室则转向人工智能优先。
摘自我的笔记
“谢菲尔德的一家钣金加工厂有3人负责生产调度、采购和质量检验文书工作。我们部署了人工智能调度（优化机器利用率）、自动化采购（人工智能比较供应商报价并下订单）和人工智能质量文件。其中两个角色被重新分配到车间，以满足需求。在相同设备下，产量提高了18%。”
平均成本明细
AI 转型的首要建议
用人工智能调度取代生产计划
人工智能利用实时数据优化机器利用率、作业排序和维护窗口。2-3人的规划团队将变为1人监督人工智能。吞吐量通常增加15-25%。
用人工智能驱动的采购自动化采购
人工智能实时监控供应商的材料价格，根据市场条件进行谈判，并自动下订单。采购人员从数据录入转向战略供应商关系。
部署人工智能质量检测和文件管理
人工智能视觉检测比人类更快、更一致地发现缺陷。人工智能自动生成质量文件、合规报告和审计追踪。质量控制团队围绕监督而非检测进行重组。
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常见问题解答
人工智能可以取代哪些制造业职位？
生产调度、采购、质量检验文件、需求预测和供应链协调。车间角色仍由人类担任——人工智能重组工厂周围的办公室和管理层。
小型制造商应如何开始使用人工智能？
从人工智能生产调度开始——它具有最高的投资回报率，因为它直接提高了机器利用率。然后添加人工智能采购（供应商价格比较和自动化订购）。这两项改变可以在不影响生产线的情况下改造运营。
人工智能会取代工厂工人吗？
人工智能取代的是工厂行政和管理任务，而不是车间的熟练劳动力。机械师、焊工和装配工仍然至关重要。改变的是他们工作的调度、质量检查和报告方式——所有这些人工智能都能做得更好、更快。