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制造业 中 物流与供应链 的 AI 转型
物流正在被AI从头到尾进行重组。AI现在处理路线优化、需求预测、库存管理、供应商谈判和最后一公里配送规划。部署AI物流的企业比那些仍手动操作的竞争对手，发货更快、燃油消耗更少，并保持更精简的库存。 对于 制造业 企业，物流与供应链 通常占总成本的 35%。
35%
占 制造业 成本的比例
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行业平均水平：占收入的 1–40%
Penny 对 物流与供应链 的基准评估
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Penny 对 物流与供应链 的看法
AI以两种方式改变物流：它优化您已在进行的工作（更智能的路线、更好的负载利用率），并取代整个手动流程（需求预测、库存订购、配送调度）。大多数企业仅通过部署AI就能实现15-30%的物流成本降低——无需改变供应商或合同。
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摘自我的笔记
“一家每月花费£3,800用于运输的在线零售商部署了AI需求预测和配送优化。AI预测哪些订单可以批量处理，优化配送路线，并自动为每批货物选择最便宜的承运商。每月运输成本降至£2,200。客户配送时间实际上有所改善，因为AI路线规划比手动调度更智能。”
“据估计，英国企业每年在低效物流和最后一公里配送上浪费£16亿。”
— Logistics UK Annual Survey, 2024
AI 可解决的 制造业 中常见的 物流与供应链 低效问题
- ✗当AI实时优化时，仍进行手动路线规划
- ✗当AI预测更准确时，仍进行人工需求预测
- ✗当AI自动补货时，仍进行手动库存订购
- ✗当AI可以根据订单选择最佳速度时，仍默认使用高级运输
- ✗当AI可以即时比较费率时，仍进行手动承运商选择
AI 如何变革 物流与供应链
1
部署AI路线优化——可将燃油和司机成本降低15-25%
2
使用AI需求预测以消除库存过剩和库存不足
3
AI承运商比较自动为每批货物选择最便宜的选项
4
部署AI库存管理以降低持有成本
5
使用AI预测并预防运输损坏