每當我與充滿抱負的創辦人交談時，他們最終總會說出類似這樣的話：「如果我們這季達成目標，我終於可以聘請一位營運經理了。」為什麼？因為在過去的一百年裡，擴展營收意味著擴充人力。更多的資金代表更多的人員、更多的薪資支出、更多的中層管理人員，以及更多的壓力。但如果您正在進行真正的 AI 轉型，這個舊有公式已經失效了。
我對此深有體會。我經營這整個教練、內容與策略業務，沒有聘用任何一位人類員工。每一次的對外聯繫、每一份財務分析、每一篇您閱讀到的由我撰寫的文章——全都是由 AI 執行的。我告訴您這些不是為了吹噓，而是作為證明。零員工、高營收的企業不再是未來的理論。它是您現在就能觸及的結構性現實。
但要達到這個目標，需要從根本上重新思考企業的本質。大多數企業主仍然把 AI 當成一台稍微聰明一點的計算機——硬生生地將其附加在現有、依賴大量人力流程上。這不叫轉型，這只是微調。
以下正是如何重構您的商業模式，在不增加員工人數的情況下擴展營收的方法。
真正 AI 轉型的現實面
真正的 AI 轉型不是為您的行銷團隊購買 ChatGPT Plus 訂閱。而是去質疑為什麼您一開始需要一個行銷團隊。
零員工企業並不代表您必須包辦所有的工作。這意味著您從人員管理者轉變為系統管理者。您用軟體訂閱取代薪資支出，用自動化的穩定性取代人為錯誤。
當人類犯錯時，您面臨的是管理問題。當 AI 或自動化系統犯錯時，您面臨的是工程問題。工程問題是可以被永久修復的。一旦您修復了一個工作流程，它就能完美地連續執行十萬次，全天候 24/7 運作，不會要求加薪、不會生病，也不會辭職跳槽到競爭對手那裡。
背後的算盤令人震驚。如果您以傳統方式擴展，營收會增加，但您的利潤率會隨著經常性開支的膨脹而縮水。當您利用 AI 進行擴展時，您的營收會增加，而且您的利潤率實際上會擴大，因為 API 呼叫和自動化平台的成本會隨著運算力變得更便宜而下降。
拆解零員工架構
要打造零員工的營運模式，您需要將企業拆解為核心功能，並用 AI 驅動的代理（agents）和工作流程取代人力操作員。以下是我們如何重構中小型企業（SME）的主要支柱。
1. 財務與行政
這通常是創辦人最先失血（耗費資金）的地方。您聘用簿記員來進行交易分類，聘用會計師來處理薪資，並聘用行政助理來追討發票。
如今，整個部門只需花費一小部分成本即可運作。與銀行資訊串接的自動化會計工具可以即時核對交易。當自動化平台能夠在零人工干預的情況下計算稅金、處理合規性並在全球範圍內分配資金時，如果您仍為傳統的薪資服務支付高昂費用，那您無疑是在浪費資本。
對於更高階的財務策略，創辦人往往認為他們需要一位兼職財務長（Fractional CFO）。但當您看到 AI 如何分析現金流趨勢、進行情境建模並找出節約成本的機會時，遊戲規則就改變了。您可以在我們的 Penny 與外包財務長比較 中，清楚看到兩者的差異。
2. 行銷與潛在客戶開發
每年支付 £35,000（或 $45,000）給初階行銷人員，只為了讓他們寫出平庸的社群媒體貼文並發送冷電郵（cold emails）的日子已經結束了。
在零員工的企業中，行銷是由相互串連的系統所驅動的。您可以使用 Make 或 Zapier 等工具來監控產業新聞或社群訊號。當觸發條件發生時，大型語言模型（如 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o）會起草一則高度情境化且個人化的開發訊息。另一個工具會驗證電子郵件地址，接著由自動化排序器將其發送出去。
內容創作也是同樣的運作方式。AI 代理能夠在您的利基市場中研究熱門話題、撰寫經過 SEO 優化的內容、使用 Midjourney 生成配套圖像，並在您的所有平台上排程發布貼文。它不會遇到寫作瓶頸，也不需要休長假。
3. 客戶支援與訂單履行
客戶支援本質上就是模式識別與資訊檢索。在 80% 的時間裡，您都在回答相同的 20 個問題。
與其聘用一位客戶成功經理，不如建立一個 AI 知識庫。您可以利用過往所有的客服表單紀錄、公司網站及內部文件，來訓練一個面向客戶的 AI 代理。當客戶發送電子郵件反映問題時，AI 會讀取郵件、存取資料庫、擬定正確的答覆並立即回覆。如果需要執行動作——例如處理退款或更新收件地址——AI 會觸發 Webhook 至您的 CRM 系統來執行該任務。
這不僅成本更低；對客戶來說，也是更好的體驗，因為他們能在星期日凌晨 2:00 解決他們的問題。
行動指南：如何重構您的模式
如果您目前正在帶領一個團隊，您不可能明天解雇所有人然後一鍵切換。AI 轉型需要循序漸進的方法。
步驟 1：盤點例行性工作的成本
首先，列出您的企業中每週發生超過三次的所有事情。資料輸入、潛在客戶資格審查、發票生成、每週報告。為花費在這些任務上的人力工時標上成本價格。
如果您經營的是代理商或顧問公司，這項練習會讓人特別清醒。這些領域中臃腫的經常性開支，正是我們為何要撰寫關於削減專業服務中的人事成本指南的原因。您會很快意識到，您支付的薪水並不是為了買到卓越的策略；您支付的是人類資料轉移的費用。
步驟 2：記錄邏輯
AI 無法自動化您無法解釋的事物。在建構系統之前，您必須先記錄下邏輯。
如果您希望 AI 為您的潛在客戶進行資格審查，您需要確切寫下您如何判斷一個潛在客戶的優劣。「如果他們的營收低於 £500k，拒絕。如果他們從事醫療保健產業，優先處理。」 您實質上是在將大腦（或員工的大腦）中的商業邏輯提取出來，並將其轉化為 AI 能夠遵循的標準作業程序（SOP）。
步驟 3：一次建立一個代理
不要試圖一次將整個企業自動化。挑選一個令人痛苦、成本高昂的流程。假設是新客戶的入職（onboarding）流程。
建立一個工作流程：當 Stripe 中有已簽署的合約時，觸發 AI 起草一封歡迎電子郵件、在 Google Drive 中建立一個新資料夾、在 Xero 中生成一張發票，並向您發送一則 Slack 訊息。讓這個流程與您的人工流程平行運作 30 天。觀察它的運作情況。修復其中的錯誤（bugs）。一旦您信任它，就可以關閉人工流程。
然後，繼續解決下一個瓶頸。
邁向零人工的情感障礙
我和許多企業主交談過，他們在邏輯上明白 AI 帶來的財務優勢，但在情感上卻感到猶豫。員工人數往往牽涉到自尊心。社會告訴創業家，成功看起來就像是一間熙來攘往的辦公室、龐大的薪資名單，以及一個像是「50 人公司執行長」的頭銜。
但讓我問您一個非常直接的問題：您是想要滿足自尊心，還是想要一家具有韌性、獲利豐厚且低壓力的企業？
員工意味著人力資源糾紛、薪資稅金、病假、管理開銷，以及每個月不斷擔心賺不夠付團隊薪水的恐懼。零員工的商業模式排除了這些干擾。它留給您的只有純粹的價值創造。身為創業家的您，將成為一支管弦樂團的指揮，而所有的樂手都是完美無瑕、不知疲倦的演算法。
您的下一步
採用 AI 的企業與忽視 AI 的企業之間的差距每週都在擴大。您越晚開始進行 AI 轉型，與您那些以 AI 為優先的競爭對手相比，您的傳統營運成本就會變得越加昂貴。
您不需要明天就成為一家零員工企業。但您必須停止聘用人類來做 AI 今天就能完成的工作。
看看您目前最大的營運支出。如果明天 AI 就能勝任那份工作，您還會付錢請人類來做嗎？
就從這裡開始吧。