零售與電子商務的人工智慧轉型
零售業正以比其他任何產業都快的速度，被人工智慧重塑。人工智慧驅動的需求預測，正在取代整個庫存規劃團隊。客戶服務聊天機器人無需人工介入，即可處理70%的查詢。過去需要代理商執行的行銷工作，現在由人工智慧即時生成、個人化並優化。現在就採取行動的零售商將佔據主導地位。那些等待觀望的，將會對所發生的事情感到困惑。
Penny 的觀點
Penny告訴每位零售商：問題不在於人工智慧是否會取代您營運中的某些部分，而是您會優先取代哪些部分。我曾見過電子商務企業透過部署人工智慧於客戶服務、庫存預測和內容創作，來裁撤整個職位。一家企業以每月£200的成本，用人工智慧工具取代了3人行銷團隊。人類員工轉向策略和關係建立，這才是他們真正能創造價值的地方。
來自我的筆記
“曼徹斯特一家精品服飾零售商每月支付代理商£3,000用於社群媒體內容，並支付虛擬助理(VA)每月£1,500用於客戶服務電子郵件。我們用人工智慧取代了這兩者——用於社群的內容生成工具，以及根據其產品訓練的人工智慧聊天機器人。總成本：每月£150。相同的品質、即時的回應時間，她還將預算重新分配用於開設第二家分店。”
平均成本細目
AI 轉型的最佳建議
用人工智慧內容工具取代您的行銷團隊
人工智慧能以極低的成本生成產品描述、社群媒體貼文、電子郵件行銷活動和廣告文案。大多數零售商可以完全省去代理商費用，並製作出更好、更個人化的內容。
在聘請支援人員之前部署人工智慧客戶服務
現代人工智慧聊天機器人無需人工介入，即可處理60-70%的客戶查詢——訂單追蹤、退貨、產品問題。您的團隊將專注於真正需要同理心的複雜問題。
用人工智慧預測取代手動庫存規劃
人工智慧需求預測取代了猜測（以及進行猜測的人員）。它分析銷售模式、季節性因素和外部因素，以85%以上的準確度預測需求。
探索成本類別
常見問題
人工智慧可以取代哪些零售職位？
人工智慧已經可以處理客戶服務（聊天機器人）、內容創作（產品描述、社群媒體、廣告文案）、庫存規劃（需求預測）和基本簿記。這些職位不會消失，而是轉型。人類員工將轉向策略、買家關係和品牌建設。
小型零售商應如何開始導入人工智慧？
從最耗費您時間而非金錢的職位開始。通常是客戶服務或內容創作。部署一個人工智慧工具，衡量節省的時間，並將這些時間重新投入。從那裡開始逐步建立。
人工智慧會完全取代零售員工的需求嗎？
不會——但它將大幅減少您所需的人數。2024年一個10人的電子商務團隊，到2027年將會是一個3人的人工智慧增強型團隊。剩餘的職位將會是技能更高、薪資更高、更具策略性的。