各產業的 AI 轉型

探索 AI 如何重組各產業的營運成本,以及 AI 目前可取代哪些職位、工具和開支。

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零售與電子商務

零售業正以比其他任何產業都快的速度,被人工智慧重塑。人工智慧驅動的需求預測,正在取代整個庫存規劃團隊。客戶服務聊天機器人無需人工介入,即可處理70%的查詢。過去需要代理商執行的行銷工作,現在由人工智慧即時生成、個人化並優化。現在就採取行動的

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軟體即服務 (SaaS) 與科技

SaaS公司理應引領人工智慧轉型——但大多數公司仍在為人工智慧能做得更好的任務聘用人類。客戶支援團隊回應人工智慧可即時解決的工單。內容團隊撰寫人工智慧可在幾分鐘內生成的部落格文章、社群文案和更新日誌。品管工程師手動測試人工智慧可自動化的內容

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專業服務

專業服務正被人工智慧徹底重塑。獲勝的公司不僅會將人工智慧作為工具使用,還會圍繞它進行重組。人工智慧撰寫提案、生成報告、進行研究、分析合約並處理客戶溝通。人類的角色正從執行工作轉向指導和品質保證人工智慧所完成的工作。現在進行重組的公司將以一半

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建築與貿易

建築業可能看似不受人工智慧影響,但事實並非如此。人工智慧已經在改變專案估算、工地排程、材料採購和合規文件。採用人工智慧驅動報價、專案管理和自動化行政的貿易商將贏得更多工作、交付更快並保留更多利潤。那些堅持使用試算表和憑直覺定價的,將會輸給不

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酒店與餐飲

酒店業已準備好進行人工智慧轉型——而大多數業主尚未意識到。人工智慧已經在管理預訂、根據預測需求最佳化員工排班、撰寫菜單描述、透過聊天機器人處理客戶查詢,以及管理供應商關係。圍繞人工智慧進行重組的餐廳和酒店將以顯著減少的行政人員運營,同時提供

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醫療保健與健康

醫療保健企業面臨著巨大的人工智慧可消除的行政負擔。臨床醫生40%的時間花在文書工作上,而非病人。預約排程、臨床筆記、帳單、合規文件和病人溝通都是人工智慧能出色處理的任務。圍繞人工智慧進行重組的診所能看更多病人、減少職業倦怠並提高護理品質——

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製造業

製造業是人工智慧轉型最大的機會之一——不是在工廠車間,而是在其周圍的辦公室。生產規劃、品質控制、需求預測、採購和供應鏈管理都在被人工智慧重塑。採用人工智慧優先營運的製造商運作更精簡、對市場變化反應更快,並基於即時數據而非月度報告做出決策。

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物流與配送

物流業是最適合人工智慧的產業之一,因為它依賴數據——路線、載重、排程、燃料、天氣、需求。人工智慧已經比經驗豐富的調度員更有效地規劃路線,比銷售團隊更準確地預測需求,並以更少的人力管理倉庫營運。圍繞人工智慧進行重組的物流公司以更少的車輛、更少

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創意與媒體

創意產業的轉型速度比幾乎所有人的預期都快。人工智慧生成圖像、撰寫文案、製作影片內容、編輯攝影、創作音樂並處理社群媒體——這些任務曾經需要整個團隊。圍繞人工智慧進行重組的代理商將以更少的人力、更低的成本和更快的周轉時間,交付更多的創意產出。那

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教育與培訓

教育正被人工智慧徹底重塑。內容創作、評估批改、學生回饋、行政管理,甚至輔導,都是人工智慧能出色處理的任務。圍繞人工智慧進行重組的培訓公司將以相同的人力服務10倍以上的學習者。那些堅持舊模式——一切都由人類提供——將在價格、規模和速度上被淘汰

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房地產

房地產已準備好進行人工智慧轉型。租戶管理、維護協調、估價、房源文案和客戶溝通都是人工智慧能出色處理的任務。圍繞人工智慧進行重組的代理商將以一半的行政人員管理兩倍的物業組合。物業管理中的每個電話、電子郵件和試算表都是人工智慧取代的潛在對象。

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金融與保險

金融服務正被人工智慧在每個職能部門重塑。合規文件、客戶報告、風險評估、市場研究和客戶溝通都是人工智慧能更快、更準確、以極低成本處理的任務。圍繞人工智慧進行重組的公司以更少的人員服務更多客戶,而且他們的合規性實際上更徹底,因為人工智慧從不遺漏

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農業

農業正被人工智慧悄然改變。作物規劃、產量預測、牲畜監測、採購和合規文件都是人工智慧優於手動方法的領域。採用人工智慧優先營運的農場將更快做出更好的決策、減少浪費並運作更精簡——而那些依賴直覺和試算表的農場將會落後。

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汽車業

汽車貿易正以大多數修車廠老闆未曾考慮過的方式被人工智慧重塑。人工智慧現在處理診斷、零件採購、工作排程、客戶溝通和行銷——這些任務目前每天消耗數小時的人力時間。採用人工智慧優先營運的修車廠修理更多汽車、更快回應客戶,並比競爭對手花更少時間在行

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美容與個人護理

美容與個人護理正以大多數沙龍老闆未曾考慮過的方式被人工智慧改變。預約、客戶溝通、社群媒體內容、評論管理和行銷都是人工智慧能出色處理的任務。圍繞人工智慧進行重組的沙龍將花更少時間在行政管理上,更多時間與客戶互動——這才是收入的真正來源。

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法律

法律是人工智慧轉型最成熟的產業之一。文件審查、合約起草、法律研究、合規文件和客戶溝通都是人工智慧比初級律師更快、更準確處理的任務。圍繞人工智慧進行重組的律師事務所服務更多客戶、交付更快,並以顯著減少的支援人員運作。

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