物流與配送的人工智慧轉型
物流業是最適合人工智慧的產業之一，因為它依賴數據——路線、載重、排程、燃料、天氣、需求。人工智慧已經比經驗豐富的調度員更有效地規劃路線，比銷售團隊更準確地預測需求，並以更少的人力管理倉庫營運。圍繞人工智慧進行重組的物流公司以更少的車輛、更少的錯誤和顯著降低的營運成本，交付更多貨物。
Penny 的觀點
目前獲勝的物流公司已經用人工智慧取代了他們的整個調度和路線規劃功能。不是增強——而是取代。人工智慧同時考慮交通、交付窗口、車輛容量、駕駛員工時和燃料成本。沒有人類調度員能大規模做到這一點。保留人類處理異常情況和客戶關係。讓人工智慧處理數學運算。
來自我的筆記
“倫敦一家擁有8輛貨車的當日快遞公司有2名全職調度員手動規劃路線。我們用人工智慧路線最佳化取代了他們。燃料下降了22%，每位駕駛員的交付量增加了30%，調度員轉入客戶關係職位，在那裡他們創造了真正的價值。經驗豐富的駕駛員的評論是：「說得對，電腦在物流方面更擅長。我更擅長處理客戶。」”
平均成本細目
AI 轉型的最佳建議
用人工智慧路線最佳化取代調度員
人工智慧同時考慮交通、交付窗口、駕駛員工時、車輛容量和燃料成本。沒有人類能與之匹敵。燃料節省20-30%，每位駕駛員的交付量增加25-40%。
用人工智慧自動化倉庫營運
人工智慧管理揀貨排序、庫存放置和補貨。倉庫員工專注於體力任務，而人工智慧處理規劃和分配。吞吐量增加20-30%。
將人工智慧用於需求預測和車隊規劃
人工智慧提前數週預測需求模式，實現最佳車隊規模和駕駛員排程。不再有臨時代理駕駛員或車輛閒置。
探索成本類別
常見問題
人工智慧可以取代哪些物流職位？
調度、路線規劃、倉庫分配、需求預測和發票處理。駕駛員、倉庫操作員和客戶關係職位仍由人類擔任。人工智慧重塑管理和規劃層級。
小型配送公司應如何開始導入人工智慧？
從人工智慧路線最佳化開始——投資回報率是即時且可衡量的（燃料節省，每位駕駛員的交付量增加）。然後添加人工智慧排程用於駕駛員班次和需求預測。這些改變在無需資本投資的情況下徹底改變營運。
人工智慧會取代配送駕駛員嗎？
短期內不會。自動駕駛車輛最終會改變最後一哩配送，但目前，人工智慧取代的是圍繞駕駛員的規劃和調度。駕駛員仍然是必不可少的——人工智慧使他們更有效率、壓力更小。