AI 如何轉變您的 SaaS 堆疊（不只是削減訂閱費用）
過去的 SaaS 管理方法是「審計並取消」。找出那些閒置的訂閱，終止它們，並對節省的費用感到滿意。
但 AI 已使這種方法過時。2026 年真正的問題不再是「我們在哪些軟體上浪費錢？」，而是「這 25 種工具中，AI 能完全取代哪些？」這場轉型遠不止取消重複項那麼簡單。它是關於圍繞 AI 原生工具整合您的技術堆疊，這些工具能夠完成 5 個傳統工具的工作。
以下是 AI 如何轉變您的整個軟體營運。
AI SaaS 轉型（不只是審計）
階段 1：AI 使用情報
傳統的 SaaS 審計：匯出銀行對帳單，搜尋定期付款，詢問人們他們使用什麼。手動、痛苦，且一個月內就過時了。
AI 驅動的方法：Productiv、Zylo 或 Torii 等工具持續監控您的 SaaS 使用情況 — 每次登入、每個使用的功能、每個閒置的許可證。AI 自動呈現洞察：
- 哪些工具未使用（立即取消）
- 哪些工具使用不足（降級）
- 哪些工具重疊（整合）
- 哪些工具 AI 可以完全取代（轉型）
最後一類才是真正轉型發生的地方。
階段 2：AI 整合機會
大多數企業不僅擁有不必要的訂閱，還擁有不必要的類別。AI 已使整個工具類別崩潰：
AI 之前：
- 獨立的內容寫作工具（每月 £30）
- 獨立的社群媒體排程工具（每月 £50）
- 獨立的電子郵件行銷平台（每月 £100）
- 獨立的 SEO 工具（每月 £80）
- 獨立的分析儀表板（每月 £40）
AI 轉型之後：
- 一個 AI 驅動的行銷平台（每月 £50-100），處理內容生成、排程、電子郵件、SEO 分析和報告
這不是關於尋找一個稍微便宜的替代品。這是關於 AI 將多個工具類別整合到一個智慧平台中。
階段 3：AI 原生替代品
這就是 AI 轉變整個工作流程的地方。對於每個傳統工具類別，請問：「是否存在一個 AI 原生工具，它能完成這項任務以及兩個相關任務？」
AI 原生整合的例子：
- Notion AI 取代了維基 + 文件 + 專案筆記 + 基本專案管理
- Claude/ChatGPT 取代了內容寫作 + 摘要 + 翻譯 + 研究工具
- Zapier with AI 取代了手動工作流程工具 + 資料處理 + 通知系統
- AI 驅動的 CRM 取代了基本 CRM + 電子郵件外展 + 潛在客戶評分 + 分析
我審計了一家行銷機構，他們每月在 23 種不同工具上花費 £4,200。我們不只是取消重複項 — 我們圍繞 AI 原生平台轉變了他們的堆疊。他們整合為 9 種工具。每月成本：£1,800。但更重要的是，這些 AI 原生工具比他們取代的 23 種工具功能更強大。
AI 優先的 SaaS 堆疊
以下是典型英國中小型企業轉型後的 AI 優先軟體堆疊：
| 類別 | 傳統方法 | AI 優先替代方案 | |----------|----------------|---------------------| | 內容 | 代理商 + 排程工具 | AI 寫作 + Canva AI + 排程 | | 客戶服務 | 票務系統 + 知識庫 | AI 聊天機器人 + AI 驅動的服務台 | | 財務 | 手動簿記 + 會計師 | AI 會計 (Xero) + AI 費用管理 | | 通訊 | Slack/Teams + 電子郵件 + 視訊 | 具備摘要和搜尋功能的 AI 增強通訊 | | 專案管理 | 獨立的專案管理 + 文件 + 時間追蹤 | AI 原生平台 (Notion/Linear) | | 行銷 | 5-6 種獨立工具 | AI 驅動的行銷套件 | | 分析 | 手動儀表板 + 報告 | 具備自然語言查詢功能的 AI 驅動分析 |
典型轉型：20-25 種工具 → 8-12 種 AI 原生工具。成本更低。功能更強。
如何轉型（不只是審計）您的堆疊
第 1 週：AI 驅動的發現
部署 AI SaaS 管理工具來掃描您的實際使用情況。或者手動建立庫存 — 但使用 AI (Claude/ChatGPT) 來分析清單並識別您可能會錯過的整合機會。
第 2 週：繪製 AI 替代候選方案
對於您清單上的每個工具，請問：「是否存在一個 AI 原生替代方案，它能完成這項任務並處理相關任務？」將您的工具清單和業務背景提供給 Claude — 它將建議整合路徑。
第 3 週：試行 AI 原生替代方案
不要一次性切換所有東西。選擇您最大的整合機會 — 通常是行銷或內容工具 — 並試行 AI 原生替代方案 2 週。
第 4 週：推廣與監控
擴展成功的試點。取消傳統工具。設定 AI 驅動的監控，以防止堆疊蔓延再次發生。
紀律：AI 驅動的堆疊治理
一次性的轉型很棒。但 SaaS 蔓延是無情的。AI 也轉變了持續的治理：
- AI 使用監控 — 持續進行，而非季度性
- AI 新工具評估 — 在任何人訂閱之前，AI 會檢查現有工具是否已涵蓋需求
- AI 許可證優化 — 根據實際使用數據自動調整規模
- AI 續訂管理 — 在續訂前發出警報並提供市場比較數據
數據
AI 驅動的 SaaS 轉型典型成果：
- SaaS 總支出減少 30-50%
- 堆疊中的工具數量減少 40-60%
- AI 原生替代品帶來更高的能力
- AI 監控實現持續優化
這不僅是削減浪費 — 更是以更低的成本建立一個功能更強大的技術堆疊。這就是 AI 轉型。
希望我為您分析軟體堆疊以尋找 AI 轉型機會嗎？讓我們聊聊 →