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物流與配送 中 軟體與SaaS 的 AI 轉型
對於大多數企業而言，AI轉型始於軟體。過去的做法是購買20種專業工具並僱用人員操作。新的方法是：部署AI以取代整個工具類別。AI負責您的內容創作、客戶支援、數據分析和排程——使您一半的軟體堆疊在一夜之間變得多餘。 對於 物流與配送 企業而言，軟體與saas 通常佔總成本的 5%。
5%
佔 物流與配送 成本的比例
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產業平均值：營收的 5–15%
軟體與saas 的 Penny 基準
P
Penny 對 軟體與saas 的觀點
我會告訴每一位企業主：您的SaaS費用不僅過高——其中一半是支付給AI已經淘汰的工具。當一個AI系統可以處理社群媒體排程器、內容寫作工具和電子郵件行銷平台這三項功能時，您就不再需要它們。一般中小企業每年在AI已取代的軟體上浪費£3,600。
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來自我的筆記
“一家行銷機構每月花費£4,200購買23種不同的工具。我們將每種工具與AI可以替代的功能進行了對應。內容寫作、社群排程、電子郵件文案和分析的獨立工具——全部被AI驅動的替代方案所取代。我們將工具整合為11種，AI處理了其餘12種工具的工作。每月節省：£2,100。團隊沒有錯過任何一個被取消的工具，因為AI做得更好。”
“一般公司將其SaaS支出的25-30%浪費在未使用或未充分利用的授權上。”
— Gartner, 2024 SaaS Management Report
AI 可解決 物流與配送 中常見的 軟體與saas 效率低落問題
- ✗AI現在能以單一平台處理的專業工具
- ✗功能重疊的重複工具
- ✗無人使用的自動續訂訂閱
- ✗當AI替代方案更便宜或免費時，仍使用高階方案
- ✗當AI已取代時，仍「以防萬一」維護的舊有系統
AI 如何轉型 軟體與saas
1
將每種工具與AI替代方案進行對應——AI已使哪些工具變得多餘？
2
整合：一個AI平台可以取代內容、排程和分析工具
3
用能處理多種功能的AI取代專業軟體
4
使用能適應和改進的AI原生工具，而非舊有軟體
5
取消任何AI能免費或更便宜地完成相同工作的工具